Dom · Instalacija · Vrste istraživanja dizajna koje bi svaki dizajner trebao znati. Dizajn naučnog istraživanja u medicini. Profesor A.O. Gusan

Vrste istraživanja dizajna koje bi svaki dizajner trebao znati. Dizajn naučnog istraživanja u medicini. Profesor A.O. Gusan

IZRADA DIZAJNA STUDIJE

U prvoj fazi, dizajn je pažljivo razrađen (sa engleskog. dizajn- kreativna ideja) za buduća istraživanja.

Prije svega, razvija se istraživački program.

Program uključuje temu, svrhu i ciljeve istraživanja, formulisane hipoteze, definiciju objekta proučavanja, jedinice i obim zapažanja, pojmovnik pojmova, opis statističkih metoda za formiranje populacije uzorka, prikupljanje, skladištenje, obradu i analizu podataka , metodologija za provođenje pilot studije, lista korištenih statističkih alata .

Ime Teme obično formulisan u jednoj rečenici, koja mora odgovarati svrsi studije.

Svrha studije- ovo je mentalna anticipacija rezultata neke aktivnosti i načina da se on postigne određenim sredstvima. Po pravilu, cilj medicinskog i društvenog istraživanja nije samo teorijske (kognitivne), već i praktične (primijenjene) prirode.

Da biste postigli cilj, odredite ciljevi istraživanja, koji otkrivaju i detaljiziraju sadržaj cilja.

Najvažnije komponente programa su hipoteze (Očekivani rezultati). Hipoteze se formulišu korišćenjem specifičnih statističkih indikatora. Glavni uslov za hipoteze je sposobnost da se testiraju tokom procesa istraživanja. Rezultati studije mogu potvrditi, ispraviti ili opovrgnuti hipoteze.

Prije prikupljanja materijala određuju se objekt i jedinica posmatranja. Ispod predmet medicinskog i socijalnog istraživanja razumjeti statistički agregat koji se sastoji od relativno homogenih pojedinačnih objekata ili pojava – jedinica posmatranja.

Jedinica za posmatranje- primarni element statističke populacije, obdaren svim karakteristikama koje treba proučavati.

Sljedeći važan korak u izradi studije je izrada i usvajanje plana rada. Ako je istraživački program neka vrsta strateškog plana koji utjelovljuje ideje istraživača, zatim plan rada (kao dodatak programu) je mehanizam za sprovođenje istraživanja. Plan rada obuhvata: postupak izbora, obuke i organizovanja rada neposrednih izvršilaca; izrada normativnih i metodoloških dokumenata; određivanje potrebnog obima i vrste resursne podrške za studij (kadrovska, finansijska, materijalno-tehnička, informacioni resursi i dr.); određivanje vremena i odgovornosti za pojedine faze studije. Obično je predstavljen u obliku mrežna grafika.

U prvoj fazi medicinskog i socijalnog istraživanja određuje se kojim metodama će se vršiti odabir jedinica opservacije. U zavisnosti od obima razlikuju se kontinuirane i selektivne studije. U kontinuiranoj studiji proučavaju se sve jedinice opće populacije, u selektivnoj studiji samo dio opće populacije (uzorak).

Opća populacija nazivaju skup kvalitativno homogenih jedinica posmatranja, ujedinjenih jednom ili grupom karakteristika.

Uzorak populacije (uzorak)- bilo koji podskup jedinica posmatranja opšte populacije.

Formiranje uzorka populacije koja u potpunosti odražava karakteristike opšte populacije najvažniji je zadatak statističkog istraživanja. Svi sudovi o opštoj populaciji na osnovu podataka uzorka važe samo za reprezentativne uzorke, tj. za takve uzorke, čije karakteristike odgovaraju karakteristikama opće populacije.

Prava reprezentativnost uzorka je zagarantovana slučajnim odabirom, one. takav odabir jedinica posmatranja u uzorak u kojem svi objekti u populaciji imaju iste šanse da budu odabrani. Da bi se osigurao slučajni odabir, koriste se posebno razvijeni algoritmi koji implementiraju ovaj princip, bilo tablice slučajnih brojeva, ili generator slučajnih brojeva, koji je dostupan u mnogim računalnim programskim paketima. Suština ovih metoda je da nasumično naznače brojeve onih objekata koje treba odabrati iz cijele nekako uređene opće populacije. Na primjer, opšta populacija regije može se sortirati po godinama, mjestu stanovanja, pismu (prezime, ime, patronim) itd.

Uz slučajni odabir, pri organizaciji i provođenju medicinskih i socijalnih istraživanja koriste se i sljedeće metode formiranja uzorka populacije:

Mehanička (sistematska) selekcija;

Tipološka (stratifikovana) selekcija;

Serial selection;

Višestepena (skrining) selekcija;

Metoda kohorte;

Copy-pair metoda.

Mehanička (sistematska) selekcija omogućava vam da formirate uzorak koristeći mehanički pristup odabiru jedinica posmatranja uređene populacije. U ovom slučaju potrebno je odrediti odnos volumena uzorka i opšte populacije i na taj način utvrditi proporciju selekcije. Na primjer, radi proučavanja strukture hospitaliziranih pacijenata formira se uzorak od 20% svih pacijenata koji izlaze iz bolnice. U ovom slučaju, među svim „medicinskim kartonima stacionarnog pacijenta“ (f. 003/u), poređanim po broju, treba izabrati svaku petu karticu.

Tipološka (stratifikovana) selekcija uključuje podelu opšte populacije na tipološke grupe (stratume). Prilikom obavljanja medicinsko-socijalnih istraživanja, kao tipološke grupe uzimaju se dobno-spolne, društvene, profesionalne grupe, pojedinačni lokaliteti, kao i gradsko i ruralno stanovništvo. U ovom slučaju, broj jedinica posmatranja iz svake grupe se bira u uzorak nasumično ili mehanički, proporcionalno veličini grupe. Na primjer, kada se proučavaju uzročno-posljedične veze faktora rizika i incidencije karcinoma u populaciji, studijska grupa se prvo dijeli na podgrupe prema dobi, spolu, profesiji, socijalnom statusu, a zatim se odabire potreban broj jedinica opservacije. iz svake podgrupe.

Izbor serije uzorak se ne formira iz pojedinačnih jedinica posmatranja, već iz čitavih serija ili grupa (opštine, zdravstvene ustanove, škole, vrtići, itd.). Odabir serija se vrši čisto slučajnim ili mehaničkim uzorkovanjem. Unutar svake serije proučavaju se sve jedinice posmatranja. Ova metoda se može koristiti, na primjer, za procjenu efikasnosti imunizacije dječje populacije.



Višestepeni (skrining) odabir uključuje proces uzorkovanja korak po korak. Na osnovu broja faza razlikuju se jednostepena, dvostepena, trostepena selekcija itd. Na primjer, prilikom proučavanja reproduktivnog zdravlja žena koje žive na teritoriji opštine, u prvoj fazi se biraju i ispituju zaposlene žene koristeći osnovne skrining testove. U drugoj fazi vrši se specijalizirani pregled žena sa djecom, u trećoj fazi - dubinski specijalistički pregled žena sa djecom sa urođenim malformacijama. Imajte na umu da u ovom slučaju ciljane selekcije za određenu karakteristiku, uzorak obuhvata sve objekte koji su nosioci karakteristike koja se proučava na teritoriji opštine.

Metoda kohorte koristi se za proučavanje statističke populacije relativno homogenih grupa ljudi ujedinjenih pojavom određenog demografskog događaja u istom vremenskom intervalu. Na primjer, kada se proučavaju pitanja vezana za problem fertiliteta, formira se populacija (kohorta) koja je homogena na osnovu jednog datuma rođenja (proučavanje plodnosti po generacijama) ili na osnovu jedne dobi u braku (proučavanje fertiliteta prema trajanje porodičnog života).

Copy-pair metoda predviđa odabir za svaku jedinicu posmatranja studijske grupe objekta koji je sličan po jednoj ili više karakteristika (“kopija-par”). Na primjer, poznato je da na stopu smrtnosti novorođenčadi utiču faktori kao što su tjelesna težina i spol djeteta. Prilikom korištenja ove metode, za svaki slučaj smrti djeteta mlađeg od 1 godine, između žive djece mlađe od 1 godine bira se „par kopija“ istog spola, sličnog uzrasta i tjelesne težine. Ovu metodu selekcije preporučljivo je koristiti za proučavanje faktora rizika za nastanak društveno značajnih bolesti i pojedinačnih uzroka smrti.

U prvoj fazi se takođe razvija istraživanje (koristi se ready-made) i replicira se statistički alati (mape, upitnici, izgledi tabela, kompjuterski programi za praćenje pristiglih informacija, kreiranje i obradu baza podataka itd.), u koje će se unositi informacije koje se proučavaju.

U proučavanju javnog zdravlja i rada zdravstvenog sistema često se koriste sociološke studije pomoću posebnih upitnika. Upitnici za medicinska i sociološka istraživanja moraju biti ciljani, orijentisani i osigurati pouzdanost, autentičnost i reprezentativnost podataka koji su u njima evidentirani. Prilikom izrade upitnika i programa intervjua moraju se poštovati sljedeća pravila: prikladnost upitnika za prikupljanje, obradu i izvlačenje iz njega potrebnih informacija; mogućnost revizije upitnika (bez kršenja kodnog sistema) kako bi se eliminisala neuspješna pitanja i izvršila odgovarajuća prilagođavanja; objašnjenje ciljeva i zadataka istraživanja; jasna formulacija pitanja, eliminišući potrebu za raznim dodatnim pojašnjenjima; fiksna priroda većine problema.

Vješt odabir i kombinacija različitih vrsta pitanja – otvorenih, zatvorenih i poluzatvorenih – može značajno povećati tačnost, potpunost i pouzdanost primljenih informacija.

Kvalitet ankete i njeni rezultati u velikoj mjeri zavise od toga da li su ispunjeni osnovni zahtjevi za dizajn upitnika i njegov grafički dizajn. Postoje sljedeća osnovna pravila za izradu upitnika:

Upitnik uključuje samo najznačajnija pitanja, čiji će odgovori pomoći da se dobiju informacije potrebne za rješavanje glavnih ciljeva studije, do kojih se ne može doći na drugi način bez sprovođenja anketnog upitnika;

Formulacija pitanja i sve riječi u njima moraju biti razumljive ispitaniku i odgovarati njegovom nivou znanja i obrazovanja;

Upitnik ne bi trebao sadržavati pitanja koja izazivaju nevoljkost da se na njih odgovori. Trebate nastojati da sva pitanja izazovu pozitivnu reakciju ispitanika i želju za pružanjem potpunih i istinitih informacija;

Organizaciju i redoslijed pitanja treba podrediti dobijanju najpotrebnijih informacija za postizanje cilja i rješavanje problema postavljenih u studiji.

Posebni upitnici (upitnici) se široko koriste, između ostalog, za procjenu kvaliteta života pacijenata sa određenom bolešću i efikasnosti njihovog liječenja. Oni omogućavaju da se shvate promjene u kvaliteti života pacijenata koje su se dogodile u relativno kratkom vremenskom periodu (obično 2-4 sedmice). Postoje mnogi posebni upitnici, na primjer AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) i AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) za bronhijalnu astmu, QLMI (Quality of Life after Infarction Questionnaire) za pacijente sa akutnim infarktom miokarda, itd.

Koordinaciju rada na izradi upitnika i njihovom prilagođavanju različitim jezičkim i ekonomskim formacijama vrši međunarodna neprofitna organizacija za proučavanje kvaliteta života – MAPI Institut (Francuska).

Već u prvoj fazi statističkog istraživanja potrebno je kreirati rasporede tabela, koji će se kasnije popunjavati primljenim podacima.

U tabelama, kao i u gramatičkim rečenicama, izdvaja se subjekt, tj. glavno je ono što se kaže u tabeli, a predikat, tj. nešto što karakteriše predmet. Predmet - ovo je glavni znak fenomena koji se proučava - obično se nalazi na lijevoj strani duž horizontalnih redova tablice. Predikat - znakovi koji karakteriziraju temu obično se nalaze na vrhu duž vertikalnih stupova tabele.

Prilikom sastavljanja tabela poštuju se određeni zahtjevi:

Tabela treba da ima jasan, sažet naslov koji odražava njenu suštinu;

Dizajn tabele završava ukupnim iznosima za kolone i redove;

U tabeli ne bi trebalo biti praznih ćelija (ako nema znaka, stavite crticu).

Postoje jednostavne, grupne i kombinovane (složene) vrste tablica.

Jednostavna tabela je tabela koja predstavlja sažetak podataka samo o jednom atributu (tabela 1.1).

Tabela 1.1. Jednostavan raspored stola. Raspodjela djece po zdravstvenim grupama, % od ukupnog broja

U grupnoj tabeli subjekt karakteriše nekoliko predikata koji nisu međusobno povezani (tabela 1.2).

Tabela 1.2. Grupni raspored stola. Distribucija djece po zdravstvenim grupama, polu i starosti, % od ukupnog broja

U tabeli kombinacija, karakteristike koje karakterišu predmet su međusobno povezane (tabela 1.3).

Tabela 1.3. Kombinovani izgled tabele. Distribucija djece po zdravstvenim grupama, dobi i polu, % od ukupnog broja

Važno mjesto u pripremnom periodu zauzimaju pilot studija, čiji je zadatak testiranje statističkih alata i provera ispravnosti razvijene metodologije za prikupljanje i obradu podataka. Čini se da je najuspješnija pilot studija ona koja ponavlja glavnu u smanjenom obimu, tj. omogućava provjeru svih nadolazećih faza rada. U zavisnosti od rezultata preliminarne analize podataka dobijenih tokom pilotiranja, vrše se prilagođavanja statističkih alata i metoda prikupljanja i obrade informacija.

U UX dizajnu, istraživanje je temeljni dio rješavanja relevantnih problema i/ili svođenja na “prave” probleme s kojima se korisnici suočavaju. Posao dizajnera je razumjeti svoje korisnike. To znači da idete dalje od početnih pretpostavki da se stavite u kožu drugih ljudi kako biste kreirali proizvode koji zadovoljavaju ljudske potrebe.

Dobro istraživanje se ne završava samo dobrim podacima, već se završava dobrim dizajnom i funkcionalnošću koju korisnici vole, žele i trebaju.

Istraživanje dizajna se često zanemaruje jer se dizajneri fokusiraju na to kako dizajn izgleda. To vodi do površnog razumijevanja ljudi kojima je namijenjena. Ovakvo razmišljanje je suprotno onome što jesteUX. Ovo je usmjerenost na korisnika.

UX dizajn je fokusiran na istraživanje kako bi se razumjele potrebe ljudi i kako će im proizvodi ili usluge koje kreiramo pomoći.

Evo nekoliko istraživačkih tehnika koje bi svaki dizajner trebao znati kada započinje projekt, a čak i ako ne istražuje, može bolje komunicirati s UX istraživačima.

Primary Research

Primarno istraživanje se u suštini odnosi na pronalaženje novih podataka kako biste razumjeli za koga dizajnirate i šta planirate dizajnirati. To nam omogućava da testiramo naše ideje s našim korisnicima i razvijemo smislenija rješenja za njih. Dizajneri obično prikupljaju takve podatke kroz intervjue s pojedincima ili malim grupama, ankete ili upitnike.

Važno je da razumete šta želite da istražite pre nego što prestanete da tražite ljude, kao i vrstu ili kvalitet podataka koje želite da prikupite. U članku sa Univerziteta u Surreyu, autor skreće pažnju na dvije važne tačke koje treba uzeti u obzir prilikom provođenja primarnog istraživanja: validnost i praktičnost.

Valjanost podataka se odnosi na istinu, što govori o predmetu ili fenomenu koji se proučava. Moguće je da podaci budu pouzdani, a da nisu validni.

Praktične aspekte studije treba pažljivo razmotriti prilikom izrade studije, na primjer:

– trošak i budžet
– vrijeme i razmjer
- veličina uzorka

Bryman u svojoj knjizi Metode društvenih istraživanja(2001) identifikuje četiri tipa validnosti koje mogu uticati na dobijene rezultate:

  1. Valjanost mjerenja ili valjanost konstrukcije: da li mjera koja se mjeri radi ono što tvrdi da čini.

Odnosno, da li statistika posjećenosti crkve zaista mjeri snagu vjerskih uvjerenja?

  1. Interna valjanost: odnosi se na uzročnost i određuje da li je zaključak studije ili teorije razvijeni pravi odraz uzroka.

Odnosno, da li je zaista nezaposlenost ono što uzrokuje kriminal ili postoje druga objašnjenja?

  1. Vanjska valjanost: razmatra da li se rezultati određene studije mogu generalizirati na druge grupe.

Odnosno, ako se u ovom regionu koristi jedna vrsta pristupa razvoju zajednice, da li će to imati isti uticaj na drugim mestima?

  1. Ekološka valjanost: razmatra da li su „...društveno-naučna otkrića relevantna za svakodnevnu prirodnu sredinu ljudi“ (Bryman, 2001.)

Odnosno, ako se situacija posmatra u lažnom okruženju, kako to može uticati na ponašanje ljudi?

Sekundarna istraživanja

Sekundarna istraživanja koriste postojeće podatke kao što su Internet, knjige ili članci da podrže vaše izbore dizajna i kontekst koji stoji iza vašeg dizajna. Sekundarna istraživanja se također koriste kao sredstvo za dalju validaciju informacija iz primarnog istraživanja i izgradnju jačeg argumenta za cjelokupni dizajn. Tipično, sekundarna istraživanja su već sumirala analitičku sliku postojećeg istraživanja.

U redu je koristiti samo sekundarna istraživanja za procjenu vašeg dizajna, ali ako imate vremena, ja bih definitivno Preporučuje se obavljanje primarnog istraživanja zajedno sa sekundarnim istraživanjem kako biste zaista razumjeli za koga razvijate i prikupili ideje koje su relevantnije i uvjerljivije od postojećih podataka. Kada prikupite korisničke podatke specifične za vaš dizajn, to će generirati bolje ideje i bolji proizvod.

Studije evaluacije

Studije evaluacije opisuju specifičan problem kako bi se osigurala upotrebljivost i utemeljila na potrebama i željama stvarnih ljudi. Jedan od načina za provođenje evaluacijskog istraživanja je da korisnici koriste vaš proizvod i daju im pitanja ili zadatke da razmišljaju naglas dok pokušavaju da završe zadatak. Postoje dvije vrste evaluacijskih studija: sumativno i formativno.

Studija sumativne procjene. Sumativna procjena ima za cilj razumijevanje rezultata ili efekata nečega. Ona više naglašava rezultat nego proces.

Sumarna studija može procijeniti stvari kao što su:

  • Financije: Uticaj u smislu troškova, ušteda, profita, itd.
  • Uticaj: Široki efekat, pozitivan i negativan, uključujući dubinu, širenje i vremenski faktor.
  • rezultate: Bilo da se postižu željeni ili neželjeni efekti.
  • Sekundarna analiza: Analizirajte postojeće podatke kako biste dobili dodatne informacije.
  • Meta-analiza: integracija rezultata iz nekoliko studija.

Formativno evaluacijsko istraživanje. Formativno ocjenjivanje se koristi kako bi se ojačala ili poboljšala osoba ili stvar koja se testira.

Formativno istraživanje može procijeniti stvari kao što su:

  • Implementacija: Praćenje uspjeha procesa ili projekta.
  • Potrebe: Pogled na vrstu i nivo potreba.
  • Potencijal: sposobnost korištenja informacija za formiranje cilja.

Exploratory Research


Integracija dijelova podataka i njihovo razumijevanje dio je istraživačkog procesa

Istraživačka istraživanja se provode oko teme o kojoj malo ili niko ne zna. Cilj istraživačkog istraživanja je da se stekne duboko razumijevanje i poznavanje teme tako što ćete se uroniti u nju što je više moguće kako biste kreirali smjer za potencijalnu buduću upotrebu podataka.

Uz istraživačko istraživanje, imate priliku da steknete nove ideje i stvorite smislena rješenja za probleme koji su najvažniji.

Istraživačka istraživanja nam omogućavaju da potvrdimo naše pretpostavke o temi koja se često zanemaruje (tj. zatvorenici, beskućništvo), pružajući priliku za generiranje novih ideja i razvoja za postojeće probleme ili prilike.

Na osnovu članka sa Univerziteta Lynn, istraživačka istraživanja nam govore da:

  1. Dizajn je zgodan način za dobijanje osnovnih informacija o određenoj temi.
  2. Istraživačka istraživanja su fleksibilna i mogu se baviti svim vrstama istraživačkih pitanja (šta, zašto, kako).
  3. Pruža mogućnost definiranja novih pojmova i pojašnjenja postojećih koncepata.
  4. Istraživačka istraživanja se često koriste za stvaranje formalnih hipoteza i razvoj preciznijih istraživačkih problema.
  5. Istraživačko istraživanje pomaže u određivanju prioriteta istraživanja.

Teorijska validacija u sociološkim istraživanjima: Metodologija i metode

Sama suština istraživanja mješovitih metoda je istraživački dizajn. Nakon što ste prošli skoro cijeli put kroz „Materijale za obuku“, spremni ste da primite ovu lekciju.

0 Kliknite ako je bilo korisno =ʺ

Dizajn istraživanja je kombinacija zahtjeva u vezi sa prikupljanjem i analizom podataka neophodnih za postizanje ciljeva studije. Ako govorimo o informatičkoj tehnologiji, onda se odgovarajući istraživački dizajni odnose, prije svega, na karakteristike kombinatorike elemenata kvalitativnog i kvantitativnog pristupa u okviru jedne studije.
Glavni principi organizovanja dizajna u informacionoj tehnologiji su: 1) svest o teorijskom pokretanju istraživačkog projekta; 2) svijest o ulozi pozajmljenih komponenti u istraživačkom projektu; 3) usklađenost sa metodološkim pretpostavkama osnovne metode; 4) rad sa maksimalnim dostupnim brojem skupova podataka. Prvi princip ima veze sa svrhom istraživanja (pretraga protiv potvrde), odgovarajućim tipovima naučnog zaključivanja (indukcija protiv dedukcije) i odgovarajućim metodama u ovom slučaju. Prema drugom principu, istraživač treba da obrati pažnju ne samo na osnovne strategije za prikupljanje i analizu podataka, već i na one dodatne koje bi mogle obogatiti glavni dio istraživačkog projekta podacima koji su važni i ne mogu se dobiti osnovnim metodama. Treći princip se odnosi na potrebu pridržavanja osnovnih zahtjeva rada sa podacima ove ili one vrste. Suština posljednjeg principa je sasvim očigledna i odnosi se na privlačenje podataka iz svih dostupnih relevantnih izvora.
IST je često „smješten“ na kontinuumu između kvalitativnog i kvantitativnog istraživanja (vidi sliku 4.1). Dakle, na prikazanoj slici zona “A” označava upotrebu isključivo kvalitativnih metoda, zona “B” – uglavnom kvalitativne, sa nekim kvantitativnim komponentama, zona “C” – jednaka upotreba kvalitativnih i kvantitativnih metoda (potpuno integrisano istraživanje), zona “D” – uglavnom kvantitativne sa nekim kvalitativnim komponentama, zona “E” – isključivo kvantitativne metode.


Rice. Kvalitativno-mješovito-kvantitativni kontinuum

Ako govorimo o specifičnim IST dizajnima, postoje dvije glavne tipologije. Jedan je pogodan za slučajeve kada se kvalitativne i kvantitativne metode koriste u različitim fazama iste studije, a drugi za slučajeve kada se u okviru istraživačkog projekta koriste naizmjenične ili paralelne kvalitativne i kvantitativne studije.
Prva tipologija uključuje šest dizajna mješovitog tipa (vidi tabelu 4.2). Primjer studije koja koristi kvalitativne i kvantitativne metode u različitim fazama je usklađivanje koncepta. U ovoj strategiji istraživanja, prikupljanje podataka se vrši korištenjem kvalitativnih metoda (npr. brainstorming ili fokus grupe), a analiza je kvantitativna (klaster analiza i višedimenzionalno skaliranje). Ovisno o zadacima koji se rješavaju (pretražni ili deskriptivni), može se klasificirati kao drugi ili šesti dizajn.
Prema drugoj tipologiji može se razlikovati devet dizajna mješovitog tipa (vidi tablicu 3). Ova tipologija se zasniva na dva glavna principa. Prvo, u studiji mješovitog tipa važno je utvrditi status svake od paradigmi – da li kvalitativno i kvantitativno istraživanje imaju isti status, ili se jedno od njih smatra glavnom, a drugo podređenim. Drugo, važno je odrediti kako će se istraživanje provoditi – paralelno ili uzastopno. U slučaju sekvencijalnog rješenja potrebno je odrediti i koji je od njih prvi, a koji drugi u vremenskoj dimenziji. Primjer istraživačkog projekta koji odgovara ovoj tipologiji bio bi slučaj gdje je prva faza kvalitativna studija za izgradnju teorije (na primjer, korištenjem utemeljene teorije Anselma Strausa), a druga je kvantitativno istraživanje određene grupe ljudi. , na koje je primjenjiva razvijena teorija iu odnosu na koje je potrebno formulisati prognozu razvoja odgovarajuće društvene pojave ili problema.

Tabela 1. Dizajn mješovitih istraživanja koristeći kvalitativne i kvantitativne metode u okviru iste studije*

Ciljevi studije

Prikupljanje podataka

Analiza podataka

Kvalitativni ciljevi

Kvalitativno prikupljanje podataka

Prikupljanje kvantitativnih podataka

Kvalitativno prikupljanje podataka

Provođenje kvantitativne analize

Prikupljanje kvantitativnih podataka

Provođenje kvalitativne analize

Kvantitativni ciljevi

Kvalitativno prikupljanje podataka

Provođenje kvalitativne analize

Prikupljanje kvantitativnih podataka

Provođenje kvantitativne analize

Kvalitativno prikupljanje podataka

Provođenje kvantitativne analize

Prikupljanje kvantitativnih podataka

Provođenje kvalitativne analize

* u ovoj tabeli dizajni 2-7 su mešovite prirode, dizajn 1 je potpuno kvalitativan, dizajn 8 je potpuno kvantitativan.

Tabela 2. Dizajn istraživanja mješovitih metoda koristeći kvalitativno i kvantitativno istraživanje kao različite faze istog istraživačkog projekta*

* “kvalitet” znači kvalitativno istraživanje, “kvantitet” znači kvantitativno istraživanje; "+" - istovremeno istraživanje, "=>" - sekvencijalno; velika slova označavaju glavni status paradigme, mala slova označavaju podređeni status.

Naravno, ove tipologije ne ograničavaju raznolikost dizajna istraživanja i treba ih smatrati mogućim smjernicama u planiranju IST-a.
IST dizajni u evaluacijskim istraživanjima.
Prema tipologiji IST dizajna koji se koristi u ocjenjivanju, mogu se razlikovati dva glavna tipa – komponentni i integrativni. U dizajnu komponenti, iako se kvalitativne i kvantitativne metode koriste u okviru iste studije, one se koriste odvojeno jedna od druge. U integrativnom dizajnu, s druge strane, metode koje pripadaju različitim paradigmama se koriste zajedno.
Tip komponente uključuje tri tipa dizajna: triangulacijski, komplementarni i ekspanzivni. U triangulacionom dizajnu, rezultati dobijeni iz jedne metode koriste se za potvrdu rezultata dobijenih iz drugih metoda. U slučaju komplementarnog projektovanja, rezultati dobijeni primenom glavne metode se specificiraju i dorađuju na osnovu rezultata dobijenih primenom metoda sekundarnog značaja. Kada se koristi ekspanzivni dizajn, koriste se različite metode za dobijanje informacija o različitim aspektima procjene, odnosno svaka metoda je odgovorna za određenu informaciju.
Integrativni tip uključuje četiri tipa dizajna: iterativni, ugniježđeni, holistički i transformacijski. U iterativnom dizajnu, rezultati dobiveni metodom sugeriraju ili usmjeravaju upotrebu drugih metoda koje su relevantne za situaciju. Neprovjereni dizajn se bavi situacijama u kojima je jedna metoda integrirana u drugu. Holistički dizajn uključuje kombinovanu, integrisanu upotrebu kvalitativnih i kvantitativnih metoda za sveobuhvatnu evaluaciju programa. Štaviše, obe grupe metoda imaju ekvivalentan status. Transformacijski dizajn se događa kada se različite metode koriste zajedno kako bi se uhvatile vrijednosti koje se kasnije koriste za rekonfiguraciju dijaloga u kojem sudionici imaju različite ideološke pozicije.



  • Medicina zasnovana na dokazima

  • Dizajn medicinskih istraživanja

  • Pivina L.M., doc

  • Klinika za internu medicinu br.2


Prethodni događaji

  • Smanjenje smrtnosti novorođenčadi i brzi rast stanovništva

  • Promjena strukture morbiditeta od akutnih bolesti do prevlasti hroničnih

  • Promjena etiološke prirode bolesti - od infektivnih uzročnika do faktora ponašanja

  • Brzi razvoj medicinske nauke i razvoj medicinskih tehnologija

  • Razvoj sistema socijalnog osiguranja


Šta znači medicina zasnovana na dokazima?

  • “…savjesna, tačna i smislena upotreba najboljih nalaza kliničkih istraživanja za donošenje odluka o njezi specifičnoj za pacijenta.”

          • (Sackett D., Richardson W., Rosenberg W., Haynes R. Medicina zasnovana na dokazima. Kako vježbati i podučavati EBM. Churchill Livingstone, 1997.)

Koncept medicine zasnovane na dokazima

  • Cilj koncepta medicine zasnovane na dokazima je da se ljekarima pruži mogućnost da pronađu i koriste naučno utemeljene činjenice dobijene tokom pravilno sprovedenih kliničkih studija prilikom donošenja kliničkih odluka, te da se poveća tačnost predviđanja ishoda medicinskih intervencija.

  • Koncept se zasniva na dvije glavne ideje:

  • Svaka klinička odluka koju donosi ljekar mora biti donesena uzimajući u obzir naučne dokaze.

  • Težina svake činjenice je veća što je rigoroznija metoda naučnog istraživanja u kojoj je do nje došlo.

  • Paltsev M.A. 2006


Kada se pojavila medicina zasnovana na dokazima?

  • 1940 - Prva randomizirana ispitivanja (upotreba streptomicina za tuberkulozu)

  • 1960 - tragedija talidomida

  • 1962 - Američka uprava za hranu i lijekove uvela je propise koji zahtijevaju kontrolirana ispitivanja novih lijekova.

  • 1971 - Cochran je pokrenuo pitanje nedovoljnih naučnih dokaza

  • 1980-90 - Podizanje svijesti o potrebi uključivanja sistematskih pregleda u kliničke smjernice

  • 1994. - prvi Cochrane kolokvijum u Oksfordu

  • 1994. - EBM termin

  • 1996. - Većina britanskih doktora već poznaje termin EBM

  • 1996. - Britanski ministar zdravlja je izjavio da je njegov glavni zadatak promocija koncepta EBM

  • 1996 - EBM termin u vodećim britanskim novinskim naslovima

  • 1999 - BMJ objavljuje vodič za EBM (u tiražu od ½ miliona u SAD)

  • 2001 – njemačko, špansko, rusko, japansko izdanje


  • EBM je dobio ime po Archieju Cochraneu, engleskom epidemiologu koji je ukazao na potrebu evaluacije uloge određene kliničke intervencije korištenjem kontroliranih kliničkih ispitivanja i pohranjivanja rezultata u posebnu bazu podataka o djelotvornosti pružanja zdravstvene zaštite.

  • On je bio prvi koji je formulisao koncept medicine zasnovane na dokazima.


  • Studije su to pokazale

  • za 2/3 pacijenata doktori

  • potrebna informacija, ali

  • primite ga samo unutra

  • mali broj slučajeva. Gdje mogu dobiti potrebne informacije?


  • Zapažanja pokazuju da je u nekim domaćim časopisima do ½ članaka reklamne prirode po sadržaju, dizajnu ili vezano za štampano oglašavanje


Da idemo u korak sa vremenom……

  • “... doktor treba da pročita 10 časopisa, otprilike 70 originalnih sažetaka mjesečno...”

  • Sackett D.L. (1985)

  • “...treba pročitati 15 članaka 365 dana u godini...”

  • McCrory D.C. (2002)

  • Vrijeme koje praktičar ima na raspolaganju za čitanje je manje od 1 sata sedmično.


Odnos između praktičara i medicinskih informacija

  • Informativni bum

  • Poteškoće u pronalaženju pouzdanih (“dokaznih”) informacija

  • Poteškoće u analizi informacija

  • Poteškoće u donošenju efikasnih kliničkih odluka

  • Medicinske greške

  • Propisivanje nepotrebnih intervencija


Opravdanje potrebe za regulacijom

  • U SAD-u 98.000 smrtnih slučajeva godišnje od medicinskih grešaka (IOM, 2000.)

  • Samo 30% medicinskih intervencija sa pouzdano dokazanom efikasnošću

  • Neefikasne (a ponekad i štetne) intervencije su česte

  • Ne primaju svi kojima je potrebna intervencija sa dokazanom efikasnošću




  • Upotreba kokarboksilaze, riboksina, asparkama

  • Parenteralna primjena vitamina kao pomoćni tretman

  • Prepisivanje angioprotektora, apsorbirajućih lijekova


  • Preventivna primjena gvožđa i folne kiseline trudnicama– pozitivno utiče na zdravlje majke i novorođenčeta

  • Mamografija za rano otkrivanje raka dojke




Utjecaj programa rehabilitacijskog treninga na ishod CAD kod pacijenata koji su pretrpjeli infarkt miokarda tokom 3 godine rehabilitacije (meta-analiza)


Komponente kvalitetne zdravstvene zaštite (Haynes et al'96)


Klinička epidemiologija

  • DM se zasniva na klinička epidemiologija je grana medicine koja epidemiološkom metodom dobija medicinske informacije samo na osnovu strogo dokazanih naučnih činjenica, isključujući uticaj sistematskih i slučajnih grešaka.


Kako se osjećamo naučna istraživanja



FraminghamHeartStudy ( Framinghamska studija ) Massachusetts, pod pokroviteljstvom Srce, Lungand Krv

    FraminghamHeartStudy ( Framinghamska studija ) tipičan primjer kliničke epidemiologije. Ova studija je započela 1948. godine radi istraživanja kardiovaskularnog zdravlja u Framinghamu, Massachusetts, pod pokroviteljstvom Nacionalni institut za srce (kasnije preimenovan u Nacionalni institut za srce, pluća i krv: National Heart, Lungand Krv Institut; NHLBI). Studija je prvobitno uključivala 5.209 muškaraca i žena. Godine 1971. uključivalo je 5.124 predstavnika druge generacije učesnika - „potomaka“. Istraživači sada planiraju započeti ispitivanje 3.500 unučadi onih koji su ušli u studiju prije više od 50 godina — „treće generacije“. Studija nema premca po trajanju i veličini kohorte, a njen značaj za savremenu medicinu, a prvenstveno kardiologiju, teško se može precijeniti. Tokom godina pažljivog posmatranja učesnika istraživanja, identifikovani su glavni faktori rizika koji dovode do oboljenja kardiovaskularnog sistema: visok krvni pritisak, visok holesterol u krvi, pušenje, gojaznost, dijabetes itd. Od svog početka, studija je rezultirala sa skoro 1.200 članaka objavljenih u vodećim svjetskim medicinskim časopisima.


  • Odstupanje od norme Zdrav ili bolestan

  • Dijagnoza Koliko su metode tačne?

  • Učestalost Koliko je česta ova bolest?

  • Rizik Koji faktori su povezani sa povećanim rizikom od bolesti?

  • Prognoza Koje su posljedice bolesti

  • Liječenje Kako će se tok bolesti promijeniti liječenjem?

  • Prevencija Postoje li metode za prevenciju bolesti kod zdravih ljudi? Da li se tok bolesti poboljšava ranim prepoznavanjem i liječenjem?

  • Uzrok Koji faktori dovode do bolesti?

  • Cijena Koliko košta ovaj tretman?

  • bolesti?


Frekvencija

  • Frekvencija

  • Rizik

  • Prognoza

  • Tretman

  • Prevencija

  • Uzrok



Retrospektiva

  • Retrospektiva(retrospektivna studija) – procjenjuju se događaji koji su već prošli (na primjer, iz istorije bolesti)

  • Prospective(prospektivna studija) - prvo se izrađuje plan istraživanja, utvrđuje procedura prikupljanja i obrade podataka, a zatim se po tom planu radi studija.


Klasifikacija istraživanja prema dizajnu

  • 1. Opservacijske studije (studije - zapažanja)

  • jedna ili više grupa pacijenata su opisane i promatrane za određene karakteristike

  • 2. Eksperimentalne studije

  • procjenjuju se rezultati intervencije (lijek, postupak, tretman itd.) i uključuje se jedna, dvije ili više grupa. Predmet studije je posmatran


Klasifikacija naučnih kliničkih ispitivanja



Struktura istraživanja

  • po vremenu:

  • Studije poprečnog presjeka

  • Longitudinalne studije


Longitudinalne studije


Opis slučajeva

  • Deskriptivne recenzije– najčitanije naučne publikacije koje odražavaju stav autora o određenom pitanju

  • Najčešće se prikazuje anamneza jednog pacijenta.

  • Jedan od načina za razumijevanje složenih kliničkih situacija

  • Ali nema naučnih dokaza


Serija slučajeva i klinički slučajevi


Vrste opservacijskih studija Serija slučajeva ili deskriptivna studija

  • Serija slučajeva je studija iste intervencije kod pojedinačnih uzastopnih pacijenata bez kontrolne grupe.

  • Na primjer, vaskularni hirurg može opisati rezultate revaskularizacije karotidnih arterija kod 100 pacijenata sa cerebralnom ishemijom.


Vrste opservacijskih studija Serija slučajeva ili deskriptivna studija, karakteristike

  • opisuje niz karakteristika od interesa za posmatrane male grupe pacijenata

  • relativno kratak period studiranja

  • ne uključuje nikakve istraživačke hipoteze

  • nema kontrolne grupe

  • prethodi drugim studijama

  • ova vrsta studija je ograničena na podatke o pojedinačnim pacijentima


Studija kontrole slučaja

  • Studija osmišljena da uporedi dvije grupe sudionika koji su imali i nisu razvili klinički ishod (obično nepovoljan) kako bi se identificirale razlike u utjecaju određenih faktora rizika na razvoj tog kliničkog ishoda.

  • Ovaj dizajn studije je najpogodniji kada se pokušava utvrditi uzrok rijetkih bolesti, na primjer, razvoja poremećaja centralnog nervnog sistema kod djece nakon primjene vakcine protiv hripavca.


Prilike:

  • Prilike: prisustvo bolesti ili ishoda

  • Kontrola: odsustvo bolesti ili ishoda

  • Mogući uzroci ili faktori rizika za bolest se procjenjuju retrospektivno, ali nisu povijesne kontrole

  • Odgovara na pitanje "Šta se dogodilo?"

  • Longitudinalna ili Longitudinalna studija


Studije kontrole slučaja

  • Dizajn


Prednosti i nedostaci Case-control

  • Prednosti

    • Najbolji dizajn za rijetke bolesti ili stanja koja zahtijevaju duge intervale
    • Koristi se za testiranje primarnih hipoteza
    • Vrlo kratko
    • Najjeftinije
  • Nedostaci

    • Veliki broj pristrasnosti i sistematskih grešaka
    • Zavisi od kvaliteta primarnih opisa i mjerenja
    • Poteškoće u odabiru odgovarajuće kontrolne grupe

  • Studija čiji dizajn vam omogućava da pratite grupu (kohortu) učesnika i identifikujete razlike u učestalosti određenih kliničkih ishoda među njima.


  • Grupa pacijenata je odabrana za sličan simptom, koji će se pratiti u budućnosti

  • Počinje pretpostavkom o faktoru rizika ili ishodu

  • Izloženo RF i neeksponirano

  • Prospektivno tokom vremena, utvrđivanje traženih faktora u izloženoj grupi

  • Odgovara na pitanje „Hoće li se ljudi razboljeti ako su izloženi faktoru rizika?“

  • Uglavnom prospektivne, ali postoje i povijesne kohorte (retrospektive)


Dizajn

  • Dizajn


Prednosti i nedostaci kohortnih ispitivanja

  • Prednosti

    • Bolji dizajni za proučavanje uzroka stanja, bolesti, faktora rizika i ishoda.
    • Dovoljno vremena za pribavljanje rigoroznih dokaza
    • Mnoge sistematske greške se mogu izbjeći (nastaju ako je ishod poznat unaprijed)
    • Omogućava procjenu odnosa između izloženosti faktoru rizika i nekoliko bolesti
  • Nedostaci

    • Uzdužni
    • Skupo (studije više ljudi)
    • Omogućava procjenu odnosa između bolesti i izloženosti relativno malom broju faktora (onih koji su identificirani na početku studije)
    • Ne može se koristiti za rijetke bolesti (veličina uzorka mora biti veća od broja osoba s bolešću koja se proučava)

Vrste opservacijskih (deskriptivnih) studija Studija poprečnog presjeka (prevalencija)

  • Podaci se prikupljaju u određenom trenutku

  • Vrste:

      • Prevalencija ili ishod bolesti
      • Proučavanje toka bolesti, stadijuma
  • Odgovaraju na pitanje "Koliko?"


Studije prevalencije

  • Dizajn


TERMINOLOGIJA

  • Prevalencija– prevalencija. Primjer: prevalencija IHD u populaciji, broj osoba sa IHD/ukupna populacija kao postotak.

  • Incident– primarni morbiditet. Primjer: slučaj bronhijalne astme kod djece iz Semeya = broj novih slučajeva astme kod djece iz Semeya / broj djece koja žive u Semeyju.

  • Što je veća incidencija (I) i što je bolest ili stanje duže, to je veća prevalencija (P)

  • P = I x L


RANDOMIZOVANO KONTROLISANO ISPITIVANJE (RCT) (Kontrolovana klinička ispitivanja (CCT))

  • - ZLATNI STANDARD ZA SVAKU DIJAGNOSTIKU I METODU LIJEČENJA.

  • Tipično, ovo je studija u kojoj su učesnici nasumično raspoređeni u dvije grupe - studijsku grupu (koja prima intervenciju koja se proučava) i kontrolnu grupu (koja prima placebo ili drugu intervenciju. Ovaj dizajn studije omogućava efikasnost intervencija da se uporediti.


Dijagram tipičnog RCT-a


Dizajn

  • Dizajn


Placebo kontrola

  • Placebo kontrola

  • Aktivno liječenje

  • Uporedne karakteristike doza





Nedostaci

  • Nedostaci

    • često traje dugo
    • Vrlo skupo
    • Nije pogodan za rijetke bolesti
    • Ograničena generalizacija
  • Prednosti

    • najbolji podaci za pacijente
    • manje pristranosti (sistematska greška)
    • najbolje za procjenu efikasnosti i testiranje intervencija
    • Ako je nasumično odabran, najrigorozniji u dizajnu i pouzdan


Izrada protokola studije

  • Protokol (program) kliničkog ispitivanja je dokument koji daje uputstva za sve koji učestvuju u kliničkom ispitivanju, sa specifičnim zadacima za svakog učesnika i uputstvima za izvršavanje tih zadataka.

  • Protokol obezbeđuje kvalifikovano istraživanje, kao i prikupljanje i analizu podataka, koji se potom dostavljaju na uvid organima sistema kontrole i licenciranja.


Izrada individualne registracione kartice

  • Individualna evidencijska kartica (IRC) je sredstvo za prikupljanje podataka iz studije na papiru koja je sprovedena na istraživačkom mjestu. Neke studije koriste i elektronska sredstva u ove svrhe.


  • U prvoj fazi (faza 1) kliničkog ispitivanja, istraživači proučavaju novi lijek ili tretman u maloj grupi ljudi (20-80 ljudi) kako bi prvo utvrdili njegovu sigurnost, uspostavili niz sigurnih doza i identificirali nuspojave.

  • U drugoj fazi (faza II), lijek ili tretman koji se proučava daje se većoj grupi ljudi (100-300 ljudi) kako bi se vidjelo da li je efikasan i kako bi se dalje ispitala njegova sigurnost.


Faze (faze) kliničkog ispitivanja

    U trećoj fazi (faza III), lijek ili tretman koji se proučava se prepisuje još većim grupama ljudi (1000-3000 ljudi) radi potvrđivanja djelotvornosti i sigurnosti, praćenja nuspojava, kao i radi poređenja sa najčešće korištenim lijekovima i tretmanima, prikupljanje informacija koje će omogućiti da je bezbedno koristiti ovaj lek ili tretman.

    Četvrta faza (IV faza) istraživanja provodi se nakon što je lijek ili metoda liječenja odobrena za upotrebu od strane Ministarstva zdravlja Republike Kazahstan. Ove studije nastavljaju testiranje lijeka ili tretmana koji se proučava kako bi se dodatno prikupile informacije o njegovim učincima na različite grupe ljudi i kako bi se identificirale sve nuspojave koje se javljaju pri dugotrajnoj upotrebi.


  • Pregled je ozbiljna naučna studija koja jasno navodi pitanje koje se proučava, detaljno opisuje metode koje se koriste za pronalaženje, odabir, evaluaciju i sumiranje rezultata različitih studija relevantnih za pitanje koje se proučava. Sistematska analiza može uključivati ​​metaanalizu (ali nije potrebna).


Meta-analiza

  • Sumiranje rezultata nekoliko studija na istu temu

  • Uglavnom sastavljen iz sistematskih pregleda. Metoda statističke analize koja kombinuje rezultate nekoliko studija i predstavlja rezultujuću procenu kao jedan ponderisani rezultat (sa većim ponderima koji se obično daju većim studijama ili studijama višeg metodološkog kvaliteta).


Zaključci dizajna medicinskih istraživanja

  • RCT– maksimalne snage, ali često skupe i dugotrajne

  • Dobro pripremljeno opservacijske studije daju dobre rezultate u identifikaciji uzroka bolesti, ali nisu dovoljno uvjerljivi

  • Kohortne studije– najbolje za proučavanje toka bolesti i identifikaciju faktora rizika

  • Studije kontrole slučaja brzo i jeftino


Izbor metodologije istraživanja

  • Kvantitativno istraživanje: osmišljeno da odgovori na pitanja: "Koliko" i "Koja količina?" Usmjeren na identifikaciju odnosa, obično uzročno-posljedičnih veza, između varijabli.

  • Prikupljanje informacija o problemu od interesa i matematička analiza dobijenih kvantitativnih podataka.

  • Cilj je da se identifikuju opšti obrasci koji su karakteristični ne samo za ispitivanu grupu ljudi, već i za celokupnu populaciju u celini, što će omogućiti istraživaču da interpretira problem i napravi predviđanja.


Kvalitativno istraživanje

  • Dizajniran da odgovori na pitanja: „Ko? Zašto? Kada? i gdje?" i ima za cilj dublje proučavanje problema.

  • Problem se razmatra sa različitih stajališta.

  • Svrha studije je da se otkriju principi (obrasci) karakteristični za populaciju koja se proučava, prema kojima se javljaju fenomeni koji nas zanimaju i koji će nam omogućiti dublje razumijevanje problema.


Kvalitativno istraživanje


Metode prikupljanja podataka:

  • Kvantitativno

  • Ispitivanja i razne metode mjerenja

  • Upitnici

  • Formalno prikupljanje podataka

  • Važni elementi su:

    • Prisustvo kontrolne grupe
    • Randomizacija

Analiza primljenih podataka

  • Kvantitativno

  • Statistika


Pouzdanost dokaza


Teorijska validacija u sociološkim istraživanjima: Metodologija i metode

U društvenim naukama postoje različite vrste istraživanja i, shodno tome, mogućnosti za istraživača. Poznavanje njih pomoći će vam da riješite najteže probleme.

0 Kliknite ako je bilo korisno =ʺ

Istraživačke strategije
U društvenim naukama uobičajeno je razlikovati dvije najčešće istraživačke strategije – kvantitativnu i kvalitativnu.
Kvantitativna strategija uključuje upotrebu deduktivnog pristupa za testiranje hipoteza ili teorija, oslanja se na pozitivistički pristup prirodnih nauka i objektivističke je prirode. Kvalitativna strategija se fokusira na induktivni pristup razvoju teorija, odbacuje pozitivizam, fokusira se na individualnu interpretaciju društvene stvarnosti i konstruktivističke je prirode.
Svaka strategija uključuje korištenje posebnih metoda prikupljanja i analize podataka. Kvantitativna strategija se zasniva na prikupljanju numeričkih podataka (kodiranje podataka iz masovnih istraživanja, agregiranih podataka testiranja, itd.) i korištenju metoda matematičke statistike za njihovu analizu. Zauzvrat, kvalitativna strategija zasnovana je na prikupljanju tekstualnih podataka (tekstovi pojedinačnih intervjua, podataka posmatranja učesnika, itd.) i njihovom daljem strukturiranju uz pomoć posebnih analitičkih tehnika.
Od ranih 90-ih godina počinje se aktivno razvijati mješovita strategija koja se sastoji od integriranja principa, metoda prikupljanja i analize podataka iz kvalitativnih i kvantitativnih strategija kako bi se dobili validniji i pouzdaniji rezultati.

Istraživački dizajni
Kada se odredi svrha studije, mora se odrediti odgovarajuća vrsta projekta. Dizajn istraživanja je kombinacija zahtjeva u pogledu prikupljanja i analize podataka neophodnih za postizanje ciljeva studije.
Glavne vrste dizajna:
Dizajn poprečnog presjeka uključuje prikupljanje podataka od relativno velikog broja posmatračkih jedinica. Obično uključuje korištenje metode uzorkovanja za predstavljanje opće populacije. Podaci se prikupljaju jednom i kvantitativne su prirode. Zatim se izračunavaju deskriptivne i korelacione karakteristike i izvode se statistički zaključci.
Longitudinalni dizajn se sastoji od ponovljenih istraživanja poprečnog presjeka kako bi se utvrdile promjene tokom vremena. Podijeljena je na panel studije (ponovljene ankete uključuju iste ljude) i kohortne studije (ponovljene ankete uključuju različite grupe ljudi koji predstavljaju istu populaciju).
Eksperimentalni dizajn uključuje identifikaciju uticaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu izravnavanjem pretnji koje mogu uticati na prirodu promene zavisne varijable.
Dizajn studije slučaja je dizajniran za detaljno proučavanje jednog ili malog broja slučajeva. Akcenat nije na distribuciji rezultata na cjelokupnu populaciju, već na kvalitetu teorijske analize i objašnjenja mehanizma funkcionisanja određene pojave.

Ciljevi istraživanja
Među ciljevima društvenih istraživanja su opis, objašnjenje, evaluacija, poređenje, analiza odnosa i proučavanje uzročno-posledičnih veza.
Opisni zadaci rješavaju se jednostavnim prikupljanjem podataka pomoću jedne od metoda pogodnih za datu situaciju - ispitivanje, posmatranje, analiza dokumenata itd. Jedan od glavnih zadataka je evidentiranje podataka na način koji će u budućnosti omogućiti njihovo agregiranje.
Da bi se riješili problemi objašnjenja, koriste se brojni istraživački pristupi (na primjer, historijske studije, studije slučaja, eksperimenti) koji se bave analizom složenih podataka. Njihov cilj nije samo jednostavno prikupljanje činjenica, već i identificiranje značenja velikog skupa društvenih, političkih, kulturnih elemenata povezanih s problemom.
Opšta svrha evaluacijskih studija je ispitivanje programa ili projekata u pogledu svijesti, djelotvornosti, postizanja ciljeva itd. Dobijeni rezultati se obično koriste za njihovo poboljšanje, a ponekad jednostavno za bolje razumijevanje funkcionisanja dotičnih programa i projekata.

Komparativna istraživanja se koriste da bi se steklo dublje razumijevanje fenomena koji se proučava identificiranjem njegovih zajedničkih i karakterističnih karakteristika u različitim društvenim grupama. Najveći od njih se provode u međukulturalnim i međunacionalnim kontekstima.
Istraživanje za uspostavljanje odnosa između varijabli naziva se i istraživanje korelacije. Rezultat takvih studija je proizvodnja specifičnih deskriptivnih informacija (na primjer, pogledajte analizu veza u paru). Ovo je u osnovi kvantitativno istraživanje.
Uspostavljanje uzročno-posledičnih veza uključuje provođenje eksperimentalnih studija. U društvenim i bihevioralnim naukama postoji nekoliko tipova ove vrste istraživanja: randomizirani eksperimenti, pravi eksperimenti (podrazumevaju stvaranje posebnih eksperimentalnih uslova koji simuliraju potrebne uslove), sociometrija (naravno, kako je to shvatio Ya. Moreno), garfinkeling.