Frekans ayrıştırma yöntemi

GÜNCELLEME (Nisan 2014):
Bu makale size başarısız görünüyorsa ve/veya çok ayrıntılı görünmüyorsa veya “okumak” yerine “bakmayı” tercih ediyorsanız, yazıyı okumanızı öneririm. Aynı adı taşıyan çevrimiçi ana sınıfın bir özetini ve özetin bölümlerine karşılık gelen parçalara kesilmiş MK'nin bir video kaydını (toplam süre 5 saat 13 dakika) içerir.

Her şey bizden önce icat edildi.

Bu, konunun kısa bir arka planını içeren kısa bir giriştir. Sadece genel gelişim için. Tekniğin yalnızca doğrudan bir açıklamasıyla ilgileniyorsanız, hemen bir sonraki bölüme geçebilirsiniz.

Her şey 1822'de Fransız matematikçi ve fizikçi Jean Baptiste Joseph Fourier'in hesaplamalar için fonksiyonların trigonometrik serilerle temsilini kullandığı "Analitik Isı Teorisi" adlı çalışmasını yayınlamasıyla başladı. Fourier ayrıştırmasının çok kullanışlı ve esnek bir araç olduğu ortaya çıktı. Bu fikirler 19. yüzyılda matematikçiler tarafından aktif olarak geliştirildi ve 20. yüzyılda radyo mühendisleri tarafından benimsendi. Doğrudan (bir sinyali frekans spektrumuna ayırmanıza olanak tanır) ve ters (bir sinyali kısmi spektrumundan yeniden yapılandırmanıza olanak tanır) Fourier dönüşümleri, sinyal işlemenin temel taşı haline gelmiştir.

Dijital teknoloji, dijital sinyal işleme ihtiyacını doğurmuş ve bilgisayarlar da bunu sağlamıştır. en geniş fırsatlar. Ve burada Fourier dönüşümü aktif olarak kullanılıyor. Birçok bilgi sıkıştırma algoritması (JPG ve MPEG dahil), gürültü azaltma sistemleri ve çok daha fazlasını oluşturmak için kullanılır. Doğal olarak bu tür işlemler dijital görüntüleri atlamadı. Bu yöntem profesyonel rötuşçular arasında uzun zamandır bilinmektedir ve Batı'da adı "dalgacık" kelimesi etrafında dönmektedir. Gerçekte daha basit bir Fourier dönüşümüne dayanmasına rağmen, bu yüzden buna frekans ayrıştırması diyorum.

Bu teknik kitlelere pek ilerlemedi. Halktan saklanan bir “profesyonel komplosu” olduğundan şüpheliyim” gizli numaralar" Büyük olasılıkla, uzmanlar makale yazamayacak kadar tembeldi, oysa portre "geniş kitleler" için oldukça yeterliydi (çünkü cila ile uyumlu ve sonuçlar benzer). Şahsen, bir buçuk yıl önce harmanlama modlarını çözerken ve Alexander Milovsky'nin "Sadece hareli hayal ediyoruz" adlı bir makalesini bulduğumda "Amerika'yı bir pencereden keşfettim". Frekans ayrıştırmasını kendi başıma çözdüm ve ancak daha sonra birçok uzmanın bunu uzun süredir yoğun bir şekilde kullandığını öğrendim. Şaşırtıcı bir şey yok - her şey bizden önce icat edildi.

Fourier ileri geri veya ses ile bir benzetme.

Sinyal işlemeye aşina olmayan kişilerin bu yöntemin anlamını hemen hemen tüm modern oynatma sistemlerinde meydana gelen ses işlemeye benzeterek anlamaları en kolay olacaktır. Anlaşılmaz ortamların “mucize anlamlarını” kitaplardan defalarca kopyalamaktansa prensibi bir kez anlamanın daha akıllıca olduğuna inanıyorum. Ancak sinyal işlemeye zaten aşinaysanız veya onu anlamakla ilgilenmiyorsanız bir sonraki bölüme geçin.

"Fourier gidiş-dönüş", standart bir sinyal işleme yöntemi için öğrenci argosudur: doğrudan Fourier dönüşümü, giriş sinyalini (örneğin, bir amplifikatörün girişinde) bir spektruma ayrıştırır - ortaya çıkan spektrum, özelliklerine göre değişir. cihaz (örneğin, düşük frekanslar güçlendirilir) - ters Fourier dönüşümü, yeni spektrumdan bir çıkış sinyali elde etmemizi sağlar (örneğimizde bas daha yüksek ses çıkarır). Bu yöntemin güzelliği, farklı frekansları birbirinden bağımsız olarak ayrı ayrı değiştirebilmenizdir. En basit değişiklik güçlenmek ya da zayıflamaktır. Eski ekipmanı görenler amplifikatörlerin üzerindeki “LF” ve “HF” düğmelerini hatırlar. Bunlar düşük ve yüksek frekanslı amplifikatörlerdir. Bu ayarlamalar ortaları etkilemedi, ancak en düşük ve en yüksek seviyelerin ayrı ayrı yükseltilmesine veya kesilmesine izin verdi. Modern teknolojide spektrum aşağıdakilere ayrılmıştır: büyük miktar frekans aralıkları. Her birinin ayrı kontrolü bir ekolayzır tarafından sağlanır. Örneğin iTunes oynatıcının on bantlı bir ekolayzırı vardır.

Ancak bu kadar detaylı bir ayrıma ihtiyacımız yok. Şimdi üç gruba geri dönelim ve içlerindeki seslerin melodiye nasıl katkıda bulunduğunu bulalım.

Bas olarak da bilinen düşük frekanslar. Genel ritmi veya melodinin genel biçimini belirlerler. Tüm hoparlörleri tamamen kapatıp yalnızca subwoofer'ı dinleyerek bunu kolayca doğrulayabilirsiniz. Ne tür bir şarkı olduğunu bile anlamasanız da, temel ritmi hemen yakalayacaksınız. Böylece:
Düşük frekanslar genel şekil hakkında bilgi taşır.

Orta frekanslarda insan sesi ve çoğu sesin temel sesleri bulunur. müzik Enstrümanları. Bu, sesin ana, en bilgilendirici ve ayrıntılı kısmıdır. Cep telefonları yalnızca orta frekansları üretir, bu da muhatabımızı dinlememizi veya her türlü zil sesinin keyfini çıkarmamızı (ve çoğu zaman tam tersi) hiçbir şekilde engellemez. Başka bir deyişle:
Orta frekanslar ayrıntıların çoğunun bulunduğu yerdir.

Yüksek frekanslar en sert sesleri içerir (örneğin, bir davul setindeki zillerin sesi). Diğer enstrümanların bazı yüksek harmonikleri de burada bulunur. Yüksek frekansların kapatılmasıyla ses daha yumuşak hale gelir ve sertliğini kaybeder. Yani:

Şimdi ön açıklamaları bir kenara bırakalım, sadece kısa sonuçlar bırakalım ve bir görüntüden bahsettiğimizi hayal edelim. Matematik ve sinyal işleme açısından, ses ve görüntü arasında neredeyse hiçbir fark yoktur: ses tek boyutludur (amplifikatör terminallerindeki akustik basınca veya voltaja zamana bağlı olarak) periyodik olmayan bir sinyaldir ve resim iki boyutlu (parlaklığın yatay ve dikey koordinatlara bağımlılığı) periyodik olmayan bir sinyal. RGB görüntüler için bu tür üç sinyal olacaktır: Kırmızı, Yeşil ve Mavi kanallardaki parlaklık. Yani, resimde:

Düşük frekanslar genel şekil hakkında bilgi taşır.
Orta frekanslar ayrıntıların çoğunun bulunduğu yerdir.
Yüksek frekanslar sertliği artırır.

Görüntünün farklı frekanslarını farklı katmanlara ayırabilirsek aşağıdakileri elde ederiz.
İlk katman (LF), en büyük ayrıntıları, genel parlaklık ve renk dağılımını, yani nesnenin şeklini içerir.
İkinci katmanda (MF) “yerel kontrast” ifadesinin arkasına saklanan ve yakın nesneler için yüzey dokusunun yer aldığı orta ve ince detay bulunmaktadır.
Üçüncü katmanda (HF) genellikle “mikro kontrast” olarak adlandırılan ve keskinlikten sorumlu olan ultra ince detaylar bulunur.

Oldukça büyük görüntü öğelerinin sınırları olsa bile, sınır geçişlerinin ultra ince ayrıntılar olduğunu hemen belirtmek gerekir. Bu arada, henüz tahmin etmediyseniz, Keskinliği Azaltma Maskesi filtresiyle yapılan klasik keskinleştirme, yüksek frekanslarda güçlü bir artış sağlarken, HiRaLoAm (Yüksek Yarıçaplı Düşük Miktar) yöntemini kullanarak keskinleştirme, orta ve yüksek frekanslarda zayıf bir artıştır. frekanslar.

Bu bir grafik düzenleyicide nasıl yapılır?

Bu, eklentiler kullanılarak "tamamen otomatik olarak" gerçekleştirilebilir. GIMP için Wavelet ayrıştırma vardır, ImageMagick kullanıcıları için oldukça ayrıntılı bir açıklama vardır (kodlu), Photosop'ta çalışanlar Adobe Photoshop için 2D Hızlı Fourier Dönüşümü eklentisini kullanabilir veya "dalgacık" veya "FFT" kelimelerini kullanarak internette arama yapabilir. Eklentileri sevmiyorum (bunun nedenleri var ama bu makalenin kapsamı dışında), bu yüzden her şeyi standart Photoshop araçlarını kullanarak yapacağız..

En basit durumu, iki bileşene bölmeyi ele alalım. Görev ikiye ayrılıyor: birincisi, resmi frekans bileşenlerine bölmek; ikinci olarak bu frekans bileşenlerini tekrar resme ekleyin. İlkini çözmek için alçak ve yüksek geçişli filtrelere ihtiyacımız var. Alçak geçiren filtre, frekansları yalnızca belirli bir düzeyin altında bırakır. Doğal olarak frekanslar keskin bir şekilde kesilmiyor. Sadece belli bir değerden başlayarak yavaş yavaş zayıflıyorlar. Yüksek geçişli filtre de aynı prensibi izler ve yalnızca belirli bir düzeyin üzerindeki frekansları bırakır. Bu filtreler birbirini tamamlamalıdır. Yani, yüksek geçişli filtrelemeden sonra orijinal resim ile onun alçak geçişli bileşeni arasındaki farkı görmeliyiz. Aksi halde görseli geri katlayamayız.

Photoshop'taki alçak geçiş filtresi Gauss Bulanıklığı'dır. Ayarladığımız yarıçap ne kadar büyük olursa bıraktığı frekanslar da o kadar düşük olur. Ek bir yüksek geçiş filtresi Yüksek Geçiş'tir (bu arada, İngilizce yüksek geçiş filtresi terimi "yüksek geçiş filtresi" olarak çevrilir). Böylece orijinal görüntünün bir kopyasına Gauss Bulanıklığı uyguladıktan sonra düşük frekanslı bileşenini elde edeceğiz. Orijinal görüntünün bir kopyasına aynı Yarıçap değeriyle Yüksek Geçiş uygulandıktan sonra yüksek frekans değeri, yani orijinal görüntü ile bulanık kopyası arasındaki fark uygulanır. Bu fark, parlaklığın orta griden (ton 128) sapmasına eşittir.

Radius hangi nedenlerden dolayı seçilir? Bir resimden “frekans” üzerinden bahsetmek pek uygun değil o yüzden “boyutlar” kavramına geçelim. Frekanstaki bir azalma, dalga boyundaki bir artışa karşılık gelir ve bir resim için bu, elemanların boyutunda bir artış anlamına gelir. Nasıl daha fazla değer Yarıçap, bulanık kopyada kalabilmek için görüntü öğesinin ne kadar büyük olması gerekir, ondan o kadar fazla ayrıntı kaybolacak ve yalnızca nesnenin "saf" şekli kalacaktır. Bu nedenle, Gauss Bulanıklığı'nı kullanırken mümkün olduğunca büyük bir Yarıçap değerine sahip olmakla ilgileniyoruz.

Öte yandan, Yarıçap değeri ne kadar büyük olursa, Yüksek Geçiş filtresinin kaçırdığı elemanların boyutu da o kadar büyük olur, hakkında daha fazla bilgi olur. form geçecek sadece detayı bırakacağımız katmanda. Bu nedenle, Yüksek Geçişi kullanırken Yarıçap değerini mümkün olduğu kadar düşük tutmaya çalışıyoruz. Görevin koşullarına göre Gauss Bulanıklığı ve Yüksek Geçiş için bu değer aynı olması gerektiğinden, belirli resme ve eldeki göreve bağlı olarak belirli bir uzlaşma seçeneği seçilir.

Tüm çalışmalar tek bir dosyada yapılabilir ve orijinal görüntünün bulunduğu katmanın kopyalarına filtreler uygulanabilir. Yarıçap değerini seçmeyi kolaylaştırmak için öncelikle bu kopyaları akıllı nesnelere dönüştürüyorum (Akıllı Nesnelere Dönüştür). Bu sayede filtreler akıllı filtreler olarak onlara uygulanmakta ve ayarların istenildiği zaman değiştirilmesine olanak sağlanmaktadır. Çizimde fotoğrafın görünümü ve orijinal resmin Katmanlar paleti, düşük frekans bileşeni (Düşük katman) ve yüksek frekans bileşeni (Yüksek katman) gösterilmektedir. Her iki filtrenin Yarıçap parametre değeri 10'dur.

Şimdi görevin ikinci yarısı: ortaya çıkan düşük frekanslı ve yüksek frekanslı bileşenleri tek bir resimde birleştirmek. Bunu yapmak için, bulanık kopyanın (düşük frekans bileşeni) her noktasının parlaklığını, yüksek frekans bileşeninin parlaklığı ortalamadan (ton 128) farklı olduğu kadar değiştirmeniz gerekir. Doğrusal Işık karıştırma modunu kullanabiliriz, ancak algoritması biraz farklıdır: alt katmanın her noktasının parlaklığı, üst katmanın orta katmandan parlaklık farkının iki katı kadar değişir (ton 128). Matematiksel olarak ifade edilirse: R = S + 2(C - 128), burada S orijinal parlaklıktır, C eklenen parlaklıktır, R ortaya çıkan parlaklıktır. Doğrusal Işıkta bulunan iki kat kazancı telafi etmek için, eklemeden önce HF katmanının kontrastını yarı yarıya azaltmak ve ortalama parlaklığı değiştirmeden bırakmak gerekir. Bu, üzerinde siyah noktanın 64 değerine ve beyaz noktanın 192 değerine kaydırıldığı bir eğri ayarlama katmanı oluşturularak yapılabilir.

Artık ayarlama ve HF katmanları bir grupta birleştirilebilir ve Doğrusal Işık karıştırma modu bu gruba atanabilir. Bitti, önünüzde orijinal görüntü var. Toplam yuvarlama hatasını en aza indirmek istiyorsanız (bu, daha fazla parçayı çarpanlara ayırırken anlamlıdır), 16 bit modunda çalışın. Ancak iki bileşene ayrıştırıldığında o kadar küçüktür ki 8 bitlik kaynakların 16 bit'e dönüştürülmesine gerek yoktur.

Birkaç ek not. Yukarıda açıklanan algoritmayı etkilemezler, bu nedenle beyninize aşırı yüklenmek istemiyorsanız bir sonraki bölüme geçmekten çekinmeyin.

İlk açıklama. Alexander Milovsky, HF katmanının kontrastını azaltmak için Parlaklık/Kontrast'ın Kontrast=-%50 ayarıyla kullanılmasını önerdi. Aynısını yapmaya karar verirseniz Eski Öğeyi Kullan onay kutusunu işaretlemeyi unutmayın. Bu makalenin yazılmasından bu yana Parlaklık/Kontrast algoritması değiştirildi ve bu onay kutusu, eski algoritmaya göre çalışmasını sağlıyor. Bu durum çizimlerde açıkça görülmektedir.

İkinci açıklama. www.modelmayhem.com web sitesinin forumunda, High Pass'in hatalı sonuç verdiğini iddia eden ve aşağıdaki tekniği öneren "HighPass aceleyle sigara içiyor (+ çözüm)" sevimli başlığıyla bir yazı var:

1. Orijinal görüntünün bulunduğu katmanın iki kopyasını yapın
2. alt Gauss Bulanıklığına istenen yarıçapla uygulayın
3. Üst katmana Görüntüyü Uygula komutunu uygulayın, kaplama görüntüsü olarak bulanık katmanı seçin, karıştırma modu - Çıkart, Uzaklık alanına 128 girin, Ölçek alanına 2 girin.
4. "Ağır duman çıkarmayan" sonucun tadını çıkarın.

Bu mesajın yazarı beni affetsin ama ben bunun saçmalık olduğunu düşünüyorum. Ölçek 1 katsayısı ile açıklanan teknik, HighPass filtresinin algoritmasını tamamen tekrarlar ve Ölçek 2 katsayısı kontrastı basitçe yarı yarıya azaltır (bunu eğrilerle yaptık). Böylece tefle yapılan şaman dansları tüm anlamını yitirir. Resmi açıp katlamayı denedim farklı yöntemler ve tamamen aynı sonuçları elde ettim. Ayrıca HF katmanının kontrastının hemen azalması, rötuş sırasında hayatımızı mahvedecektir. Aynı durum yazar tarafından önerilen ikinci algoritma için de geçerlidir. Tartışmak istiyorsanız lütfen yorum yapın.

Üçüncüye dikkat edin. Bazen Doğrusal Işık tarafından sağlanan kazancı telafi etmek için eğriler yerine HF katmanının opaklığının %50'ye düşürülmesi önerilir. Belirli durumlarda, bu tür bir değiştirme eşdeğer olabilir, ancak genel olarak değildir. Açık renkli bir arka planda açık renkli ayrıntılar (veya arka planda koyu renkli ayrıntılar) koyu arka plan) zayıflatılmamış bir Doğrusal Işık kaplamasından sonra posterleştirme başlayabilir ve opaklığın azaltılması işe yaramayacaktır.

Bahçenin çitle çevrilmesine neden ihtiyaç duyuldu?

Bu sorunun cevabı açıktır: Eğer görüntüyü bileşenlerine ayırdıysak artık her birini ayrı ayrı düzenleyebiliriz.

Şekil rötuşu için, opaklığı azaltılmış bir damga kullanmak en uygunudur. Bu, ışık-gölge desenini sorunsuz bir şekilde düzeltmenize olanak tanır. Ancak bir yüze rötuş yaparken derinin dokusu bizi bunu yapmaktan alıkoyuyor: bulanıklaşmaya başlıyor ve yüz bir lateks maskeye dönüşüyor. Frekans ayrıştırması bu sorunu çözdü. Düşük frekans katmanında yalnızca şekil kaldı; derinin tüm dokusu yüksek frekans katmanına gitti. Bu nedenle, yarı saydam bir damga, bir fırça ve hatta parmağınızla (Leke Aracı) kesinlikle güvenli bir şekilde çalışabilirsiniz. Şekli düzeltebilirsiniz. Bu sayede düzensiz makyajı, aydınlatma kusurlarını gidermek, kırışıklıkların derinliğini azaltmak ve iltihapları gidermek kolaydır (resimde alnındaki bir çizikteki kızarıklığı koruyarak kaldırdım). Bazı bölgelerde, ışık-gölge desenini sadece düzeltmekle kalmaz, aynı zamanda yeniden çizebilirsiniz (göz altındaki torbalar bu şekilde giderilir). Mevcut gölgeleri uzatmak ve düzgün bir şekilde uzatmak için parmağınızı kullanabilirsiniz.

Damga için Örnek: Mevcut ve Aşağıda modunu açarak yeni bir şeffaf katman üzerinde rötuş yaptım. Aşağıdaki resimde yeşil Düşük frekans katmanında düzenlenen alanlar işaretlenir (bu özel olarak hazırlanmış bir önizlemedir; böyle bir resim rötuş sırasında görünmeyecektir). Aşağıda rötuş katmanının şeffaf ve beyaz bir arka plan üzerindeki görünümü yer almaktadır.

Düzeltme Fırçası dokuları rötuşlama konusunda iyi bir iş çıkarır, ancak katı bir görüntü üzerinde çalışırken orijinal ve rötuşlanmış alanların parlaklığını eşleştirme konusunda pek iyi değildir. Sonuç olarak görüntüde hoş olmayan noktalar kalır. HF katmanı üzerinde çalışırken bu sorun ortadan kalkar. Alnının sağ tarafındaki büyük eski yara izine dikkat edin. Hem soluna (alnın yeterince açık olduğu yer) hem de sağına (alnın çok daha koyu olduğu yer) rötuş yapmak için örnekler aldım. Ancak parlaklık ve renkteki tüm farklılıklar alt düşük frekans katmanında kaldı, dolayısıyla Şifa Fırçası'nın çalışma koşulları tam bir sera gibiydi.

Önceki durumda olduğu gibi, rötuşlama, Örnek aracı ayarı: Mevcut ve Aşağıda ile yeni bir boş katman üzerinde yapıldı. Rötuş yapmadan önce HF grubunu Normal (veya Geçişli) karıştırma moduna geçirmeniz ve kontrast azaltan eğriler katmanını kapatmanız gerekir. Daha kontrastlı bir resim gezinmeyi ve daha doğru çalışmayı kolaylaştırır. Aşağıdaki resimde HF katmanında düzenlenen alanlar yeşil renkle işaretlenmiştir. Aşağıda rötuş katmanının şeffaf ve beyaz bir arka plan üzerindeki görünümü yer almaktadır.

Bu teknik bir çizim olduğu için "parlak" bir yalama yapılmadı (Genelde tüm yüzleri tek bir örtü altında cilalama hayranı değilim). Örnek olarak çeşitli karakteristik kusurlar düzeltildi. Tüm incelikleri görmek için tam boyutlu dosyaya bakmanız gerekir. Büyük psd indiremeyenler (veya istemeyenler) için aşağıda iki buçuk kat küçültülmüş “Öncesi-Sonrası” resimleri bulunmaktadır. Eğer fark gözle görülür değilse bilgisayarınıza alıp iki katman halinde üst üste koyup göz kırpabilirsiniz.

GÜNCELLEME: Tanktakiler için. Kaç tane sivilceyi temizlemediğimi düşündüğün umurumda değil. Bu tekniğin bir gösterimidir. Öğrenmek yerine başkalarının sonuçlarına hayran olmak isteyen herkes diğer makalelere bakabilir.

En kritik durumlarda, cildi bir yüzden diğerine kolayca nakledebilirsiniz. Bir keresinde yüzünün her tarafına dağılmış büyük bir saç teli olan bir kızın fotoğrafına rötuş yapmak zorunda kaldım. Görev basitti: yüzdeki tüm saçları çıkarın, canlı bir varlık gibi görünmesini sağlayın. Saçları kuruttuktan sonra yüz lateks bir maskeye (neredeyse saf düşük frekanslı bileşen) dönüştü. Benzer açıdan çekilmiş birkaç fotoğrafı yardımcı oldu. Yüksek frekanslı bileşen "bağışçılardan" alındı ​​ve birkaç kanat halinde işlenmekte olan görüntüye nakledildi. Bu işlem için aynı modelin fotoğraflarını kullanmanıza gerek yoktur (bu fotoğrafları sırf elimde olduğu için çektim). Her yüzden her yüze deri nakli yapılabilmektedir.

Daha fazla bileşene ayrıştırma.

Gürültü azaltıcılarla rekabet etmenin (ve bazıları tam olarak bu prensibe göre çalışır) ve resmi çok ayrıştırmanın bir anlamı yok çok sayıda bileşenler. Ancak bazı durumlarda resmi üç bileşene ayırmak mantıklı görünüyor.

Tekdüze boyuttaki kusurlarla uğraşırken üç bileşene ayrıştırma yararlı olabilir. Örneğin çillerle. Gauss Bulanıklığı filtresinin alçak geçiş katmanında Yarıçap parametresini çillerin zaten kaybolacağı minimum değere ayarlamanız gerekir. Yüksek Geçiş filtresi için HF katmanında Yarıçap parametresini çillerin henüz görünmediği maksimum değere ayarlamanız gerekir.

Orta frekans katmanı ortada bulunur. Bu, düşük frekans katmanının Gauss Bulanıklığına benzer bir yarıçap değerine sahip bir Yüksek Geçiş filtresinin ve ardından yüksek frekans katmanının Yüksek Geçiş yarıçap değerine sahip bir Gauss Bulanıklığı'nın uygulandığı orijinal görüntünün bir kopyasıdır. frekans katmanı Daha sonra buna kontrast azaltıcı eğriler ayarlama katmanı uygulanır ve tüm gruba Doğrusal Işık karıştırma modu atanır. Son katman yapısı aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.

Bu sayede çiller orta tabakada kalır ve kolaylıkla rötuşlanır. Çok yakın bulundukları bölgelerde, düşük frekans katmanında da hafif bir düzeltme yapılması gerekebilir.

Basitleştirilmiş uygulama yöntemi.

Çıkarmaya dayalıdır ve yalnızca yüzün şeklini yumuşatmak (“hacmi öldürmek”) için uygundur.

Orijinal görüntünün bir kopyasına, ilginizi çeken tüm ayrıntıların görüntüden kaldırılacağı bir Yarıçap değerine sahip bir Gauss Bulanıklığı uygulayın. Bundan sonra, resimde yalnızca hacminin gereksiz olduğunu düşündüğünüz öğeler (göz altı torbaları, elmacık kemikleri, derin kırışıklıklar, cilt kıvrımları vb.) korunacak şekilde Yüksek Geçişi böyle bir Yarıçap değeriyle uygulayın. Sonucu ters çevirin (akıllı bir nesneyle çalışıyorsanız, içindeki görüntüyü ters çevirin) ve karıştırma modunu Doğrusal Işık olarak değiştirin (bu durumda kontrast azaltıcı eğriler uygulamaya bile gerek yoktur). Tüm katmanı maskeleyin (Katman Maskesi Ekle \ Tümünü Gizle) ve yumuşatmak istediğiniz alanları maskenin üzerini boyamak için beyaz renkli yarı saydam yumuşak bir fırça kullanın.

Yönergeler ve umut verici talimatlar.

Her resim kendi değerlerini gerektirdiğinden, belirli araç ayarları vermekten hoşlanmıyorum. Ancak genel bir kılavuz olarak, karşılık gelen öğelerin HF katmanına gittiği yaklaşık Yarıçap değerlerini verebilirim (göğüs portresi için 12-25 megapiksel).

Yarıçap 1-2 - ince cilt dokusu
Yarıçap 4-5 - derin kırışıklıklar ve benzeri kusurlar hariç tam cilt dokusu
Yarıçap 10-12 - büyük kusurlu tam cilt dokusu
Yarıçap 25-30 - neredeyse tüm yerel vurgular ve gölgeler (göz altı torbaları, nazolabial kıvrımlar, çift ve diğer çeneler vb.)

Açık ve tekrar tekrar açıklanan fikirlere ek olarak (örneğin, yerel kontrastı korurken küresel kontrastı değiştirme yeteneği), bu işleme yöntemini geliştirmenin birkaç yolunu daha görüyorum. Ben yakın gelecekte bunu pek yapamayacağım; isterseniz bu yönde kendiniz deneyebilirsiniz. Sonuçları bilmek ilginç olacak

1. Makyaj. Frekans ayrıştırması, bir makyaj sanatçısının çalışmasındaki kusurlarla baş etmeyi kolaylaştırır. Ancak böyle bir kusurun en uç durumu, tamamen makyaj eksikliğidir. Düşük frekanslı bileşen üzerinde çalışarak uygulamayı deneyebilirsiniz. HF'nin bir şekilde değiştirilmesi gerekmesi mümkündür. Örnek olarak makyajlı bir fotoğraf (tercihen aynı ışıkta, aynı açıdan ve aynı modelde) kullanılarak özel yöntemler geliştirmek daha iyidir.

2. Maskenin üzerinde fırça sallamadan diğer detayları korurken cilt dokusunun hızlı ve yumuşak bir şekilde kapatılması. HF katmanı üzerinde çalışırken, HF grubu içinde karıştırma ve kaplama için çok az dış doku içeren, ancak oldukça fazla başka ayrıntı içeren kırmızı (RGB) ve siyah (CMYK) kanalları kullanın.

3. Bir erkeği tıraş edin. Tıraş edilmiş bir çeneden deri nakli yapmak çok fazla zeka gerektirmez. Ancak "bağışçıların" yardımına başvurmadan bir veya iki günlük kirli sakalı dikkatlice "tıraş etmek" ilginç bir iştir. Olası seçeneklerçözümler önceki iki örneğin birleşimidir.

Son olarak şunu hatırlatmak istiyorum. Bu teknik bir cilt rötuşlama yöntemi ve hatta bir teknik değildir. portre rötuşlama. Çeşitli boyutlarda parçaları kesmeniz gerektiğinde evrenseldir ve her türlü görüntü için uygundur.

Bir varil bilgide bir kaşık dolusu PR.

Profesyonel renk düzelticiler ve kolayca homurdanan kişiler bu bölümü rahatlıkla atlayabilirler.

Renk düzeltme ve görüntü işleme konularında yüz yüze derslere katılmak isteyenler, programlar ve yaklaşan etkinliklerin listesi hakkında bilgi sahibi olabilirler. Orada ayrıca diğer makalelerime bağlantılar bulacaksınız.

Yazarın önceden onayı olmaksızın, bu materyalin ücretsiz erişime sahip herhangi bir kaynakta yeniden basılmasına ve yayınlanmasına aşağıdaki şartlarla izin verilir: tam koruma metin (bu bölüm dahil), bağlantılar ve resimler, atıflar ve ilk yayına bağlantılar.

Ticari kullanım veya değişiklik yapılarak yeniden basılması için yazarın onayı gereklidir. Benimle şu adresten iletişime geçebilirsiniz: e-postaİnternet sitesi

Bir portreyi işlerken, genellikle cilt dokusunun nasıl korunacağı, tüm düzensizliklerden ve kusurlardan nasıl kurtulacağı sorusu ortaya çıkar. Cildin plastik görünmesini sağlayan bir Portre Photoshop filtresi vardır. Bu doğru değil. Ölçülü ve dozda kullanılması gerektiği ne kadar söylense de, kullanımının sonucu arzu edilenden çok uzaktır. Şimdi nasıl iyi bir sonuca ulaşılacağından bahsedeceğiz. Bu tembellere göre bir yöntem değil.

Frekans ayrıştırma uzun zamandır bilinen bir rötuş yöntemidir. Ustalaşması zordur ama gelecekte pratikte uygulanması oldukça kolaydır. Tüm ayrıştırma eylemleri bir eyleme kaydedilebilir ve ardından işleme süreci mümkün olduğunca otomatikleştirilir ve basitleştirilir. Bu makale, katmanlara ayırma işleminin tamamını adım adım açıklayacaktır.

Başlayalım. Arka planın bir kopyasını oluşturun ve Filtre-Diğer-Yüksek Geçiş menüsüne gidin. Filtrenin etkisi altında katman griye döner. Ayarları 6 piksel olarak ayarlayın. Değer 2 – 11 px aralığında değiştirilebilir. Ayarların seçimi bağlıdır. cildin dokusunun ne kadar büyük olduğu. Eskimiş bir görüntüyü yakın plan çekerken değer 9 ila 11 piksel arasında ayarlanmalıdır. Modelin belden yukarısı veya tam boyda fotoğrafı çekilirse resimdeki ten dokusu iyi olacaktır. Bu durumda değeri 2-4 piksel olarak ayarlamanız gerekir. Bu yöntemde doğru filtre değerinin seçilmesi çok önemlidir. Çok küçük bir değer cildin dokusunu düzgün bir şekilde yansıtmaz, çok yüksek bir değer ise pürüzlü görünmesine neden olur.

Ayarlara karar verdikten sonra Tamam'a tıklayın ve katmanı Yüksek Geçiş olarak yeniden adlandırın. Şimdi kolaylık sağlamak için bir grup oluşturalım (Ctrl+G), işlenen katmanı buraya yerleştirelim ve grubu "Doku" olarak adlandıralım.
Şimdi tüm grubun karıştırma modunu Doğrusal ışık olarak değiştirin.

Resim hemen renklendi ama detay çok yüksekti. Şimdi bunu düzeltelim.

Fareyi kullanarak grupta bulunan Yüksek Geçiş katmanını seçin ve üzerinde bir Eğriler ayarlama katmanı oluşturun.

Ayarlarda ekran görüntüsündeki gibi virajın dikliğini azaltın. Artık bu pencereyi kapatabilirsiniz.

Şimdi arka plan katmanının bir kopyasını tekrar oluşturun. Buna Filter-Blur-Gaussian Blur uygulayın ve ayarlarda değeri 6 piksel olarak ayarlayın. Daha önce uygulanan Yüksek Geçiş filtresindeki değerlerin ve Gauss Bulanıklığı yarıçap ayarlarının eşleşmesi çok önemlidir. Bir filtre uygulayın ve katman adını "Bulanıklaştır" olarak değiştirin.

Ayrıca bu katmanı da yerleştiriyoruz. yeni Grup buna "Spot" adını vereceğiz.

Artık resmin orijinal görünümüne kavuştuğunu görebilirsiniz. Oluşturulan tüm katmanları kapatırsanız hiçbir fark olmadığını görebilirsiniz. (Katmanlar, gözün üzerinde Alt+tıklama basılı tutularak hızlı bir şekilde kapatılabilir. Bu eylem, yukarıdaki tüm katmanları kapatacaktır.) Tüm bu manipülasyonların amacı, üst grupta görüntünün dokusuna sahip olmamız ve alt grupta çizim yapabilir, bulanıklaştırabilir ve temellerini ayarlayabiliriz. Alt gruptaki tüm eylemler dokuyu etkilemeyecektir.

Şimdi dokudan dikkatimizin dağılmaması için onu kapatalım. Alt gruba geçelim. Noktalar ve düzensizlikler görüyoruz. Bulanıklaştırma katmanının bir kopyasını oluşturun ve Gauss Bulanıklığı'nı uygulayın. Bu sefer bulanıklığı gözle belirliyoruz. Küçük ve orta ölçekli lekeler kaybolana kadar bulanıklaştırıyoruz. Şimdilik burun veya ses büyüklüğünde geniş noktalara dokunmuyoruz. Bulanıklaştırma çoğunlukla 10 ila 25 piksel arasında bir değerle gerçekleştirilir.

Bu katman için bir maske oluşturun ve içini siyahla doldurun.

Beyaz bir fırça kullanarak gözlere, dudaklara, burun deliklerine ve diğer zıt bölgelere dokunmadan yüzü çizin. Ne kadar çok bulanıklık uygularsanız kenarlardan ve kontrast renklerden o kadar uzak durmanız gerekir. Aksi halde yüzerler.

Fırçayı seçin ve Opaklık ve Akış parametrelerini %10'a ayarlayın. Bu parametrelerin eşit olması arzu edilir çünkü bu, fırçanın daha doğru çalışmasını sağlayacaktır. Bir pipet kullanarak en sevdiğiniz bölgeden renk örneği alın. Beğenmediğiniz bölgedeki noktayı boyamak için bir fırça kullanın. Bu teknik, flaştan veya gözlerin altındaki halkalardan kaynaklanan parlamayı ortadan kaldırabilir. Çizim yaparken ona dikkat etmek çok önemlidir. Böylece çizilen alanlar düzleşmez. Yüksek kaliteli rötuş için en azından biraz sanatsal eğitim almaya değer. Ayrıca makyaj kursuna gitmekten zarar gelmez.

"Nokta" grubundaki tüm sorunlu alanları çizdikten sonra "Doku" grubunda çalışmaya geçiyoruz. Doku grubunu açtığımızda dokunun korunduğunu ve cildin eşitlendiğini görüyoruz.

Bütün bunlarla birlikte, daha önce flaştan kaynaklanan parlamanın olduğu ve göz altlarında halkaların olduğu yerlerdeki dokunun çok pürüzlü hale geldiği açıkça görülüyor.

Yüksek Geçiş katmanının bir kopyasını oluşturun ve Düzeltme Fırçası Aracını kullanın. Fırça ayarlarında oval yapmak daha iyidir. Bu, fırçanın etkisinin daha az fark edilmesini sağlayacaktır. Fırça sertliğini yaklaşık %90'a ayarlayın. Geçerli Katmanı fırça ayarlarında ayarlamanız GEREKİR. Daha sonra her zamanki gibi fırçayla çalışıyoruz. Alt'ı kullanarak normal alanı alın ve "hasta" alan üzerinde çalışın. Fırçayla çalıştıktan sonra kenarlar çok keskin kalırsa, beyaz bir maske uygulamanız ve gerekli yerleri silmek için biraz şeffaf siyah bir fırça kullanmanız gerekir.

Zayıf dokuya sahip yerler varsa, Eğriler 1 ayarlama katmanına gitmeniz ve katman maskesinde Opaklık ve Akış% 20'ye eşit siyah bir fırça ile zayıf dokuya sahip yerleri boyamanız gerekir. Bu bölgelerdeki cilt dokusu geliştirilecektir.

İşlemin sonunda "Bulanık kopya" katmanının şeffaflığını% 70 - 80'e düşürmeniz gerekir. %100 değeri cildi fazla mükemmel hale getirir. Bu olmaz.

Makale portre işlemenin yalnızca bir aşamasını açıklamaktadır. Aşağıdaki resimlerde dört işleme seçeneği gösterilmektedir: 1 - değişiklik yapılmadan RAW'dan dönüştürme; 2 - bir RAW dönüştürücüde birincil işlemenin ve ışık ve gölge çizmenin bir sonucu; 3 - sonuç frekans ayrışması; 4 - renk ve kontrast detaylandırmasıyla nihai sonuç.

Frekans ayrıştırma yöntemi kullanılarak işlenen birkaç portreye daha bakalım.

Sitedeki materyallere dayanarak:

Rötuş yöntemlerine "Santa Barbara" devam ederek, belki de en yüksek kalitede sonucu veren başka bir yöntemin değerlendirilmesini öneriyorum. Ancak Photoshop araçlarıyla çalışma konusunda bazı beceriler ve uygulama için gerçek zaman gerektirir. Üzerinde çalışacağınız resim önünüzde.

Kısaca frekans ayrıştırma yöntemi. Bu öz, resmin ustaca bileşenlere bölünmesinde yatmaktadır:

• Düşük frekans - büyük öğeler içerir (birim alan başına nadiren bulunur), örneğin gölgeler, görüntüde hacimler oluşturan vurgular, çeşitli noktalar ve diğer bireysel özellikler
• Yüksek frekans - bir portreye ilişkin ince ayrıntılar (genellikle bulunur), bunlar arasında cilt gözenekleri, damarlar, çelenkler, kıllar ve diğer küçük kalıntılar bulunur.

Ve her birinin daha sonra ayrı ayrı rötuşlanması, rötuş sürecine esnek bir yaklaşım sağlar, çünkü bir frekansta çalışarak diğerini hiçbir şekilde etkilemeyiz.

Gerçekte, bir görüntüyü daha fazla sayıda frekansa bölmek mümkündür, ancak genel olarak günümüz resminde olduğu gibi iki frekans yeterlidir.

Frekansın iki frekans bandına ayrıştırılması

Doğrudan Photoshop'ta açılan görüntüyü frekanslara ayırmaya geçmeden önce, makalede anlatıldığı gibi bazı belirgin kusurları ortadan kaldırmak için doğrudan arka plan katmanındaki “ ” aracını kullandım.

Şimdi Ctrl+J tuş kombinasyonunu kullanarak arka plan katmanının iki kopyasını oluşturacağız, bunlar aynı zamanda düşük ve yüksek frekanslar için de boşluklardır.

Üstteki kopyanın görünürlüğünü gizledikten sonra, alttaki kopyayı aktif hale getireceğim ve bu katmanı, her şeyin görüneceği şekilde seçilmiş bir bulanıklık yarıçapı ile işlemek için "Gauss Bulanıklığı" filtresini kullanacağım. küçük parçalar bulanık olduğu ortaya çıktı. Ancak “fanatizme” gerek yok.

Aşağıdaki yaklaşımı kullanabilirsiniz - yükleyin büyük önem yarıçapı, ardından bu resim için ince ayrıntıların görünmeye başladığı ana kadar yavaş yavaş azaltın, (değeri belirtin) içindeki değerin yeterli olduğu ortaya çıktı.

Düşük frekansı aldım, şimdi onu arka plan katmanının üst kopyasından çıkarmam gerekiyor, böylece üzerinde yalnızca yüksek frekans kalacak. Bu amaçla “Görüntü” menüsünden “Harici Kanal” komutunu, anlatılanlardan biraz farklı parametrelerle de olsa kullanıyorum.

Şimdi bu katmanın karıştırma modunu “Doğrusal Işık” olarak değiştirmeniz, bu katmanların her ikisini de bir grupta birleştirmeniz ve rötuşlamaya başlamanız gerekiyor.

Düşük Frekanslı Rötuş

Ayrı görüntü frekanslarında geçiş rötuşlarına düşük bir frekansla başlayacağım, amaç modelin yüzünün genel şeklini daha pürüzsüz hale getirmek. "Kement" aracının bir kombinasyonuyla çalışacağım, bunun hakkında bilgi alacağım ve "Gauss Bulanıklığı" filtresiyle seçilen alanların içeriğinin ortalamasını alacağım.

Öncelikle, oluşturulan seçimlerin kenarlarının gölgelendirilmesinden oluşan küçük bir Kement ayarı yapmanız gerekir. Bulanık katmanda küçük bir seçili alan oluşturup Q tuşuna basarak hızlı maske moduna geçiyorum.

Yarı saydam bir renkle doldurulmuş olan görüntünün geri kalanından farklı olarak seçim alanının üzeri boyanmayacaktır. Alanın kenarları açıkça görülebilecektir.

"Normal duruma" dönmek için tekrar Q tuşuna basmanız gerekir. Tüy "Tüy" parametresini değiştirerek ve hızlı maske modunu kullanma prosedürünü tekrarlayarak, pürüzsüz bir görünüm elde etmek için bu parametrenin değerlerini seçmek kolaydır. seçimlerin sınırları. 12 piksele karar verdim.

Çalışmaya başlıyorum: Seçilen küçük bir alan oluşturuyorum, “Gauss Bulanıklığı” filtre iletişim kutusunu çağırıyorum, bulanıklık yarıçapını değişikliklere göre keyfi olarak ayarlıyorum tahsis edilmiş resmin alanı.

Bu işlemi yavaş yavaş cildin tüm bölgelerinden geçerek tekrarlıyorum. Bulanıklaştırma filtresini tuş kombinasyonlarını kullanarak kullanmak uygundur, şu şekilde olur:

Cildin bir alanını seçin ve daha önce yapılan ayarlarla bir filtre uygulamak için Ctrl+F kombinasyonunu kullanın. Yani, 5 piksel yarıçaplı “Gauss Bulanıklığı” filtresi kullanılmışsa. bu ayarla seçilen alana uygulanacak ve filtre iletişim kutusu görünmeyecektir.

Tekrar Ctrl+F tuşlarına bastığınızda bu ayarlar tekrar uygulanacaktır. Çalışırken bulanıklaştırma yarıçapını değiştirmeniz gerekirse, kesinlikle görünecektir, Alt+Ctrl+F kombinasyonunu kullanın, ayarlar iletişim kutusu açılacak ve bulanıklaştırma yarıçapı değiştirilebilir.

Bu tuş kombinasyonlarının kullanılması, menüden sürekli olarak bir filtreye gitme ihtiyacını ortadan kaldırarak rötuş süresini önemli ölçüde azaltır.

Düşük frekanslı bileşenin işlenmesi sonucunda aşağıdaki resim elde edildi.

Küçük doku kusurlarını gidermek için yüksek frekansı işlemeye devam ediyor.

Yüksek frekanslı rötuş

Şununla katmana git: yüksek frekans Bana öyle geliyor ki onunla çalışmak düşük frekanstan çok daha kolay. Klonlama Damgası aracı rötuşlama için kullanılır; onunla çalışmak makalede anlatılmıştır; karmaşık ve mantıksal olarak anlaşılır değildir.

Sert kenarlı küçük bir yarıçap kullanarak resmin iyi bir "bölümünden" bir örnek alıp onu "kötü" olana aktarıyoruz. Aletin boyutu ve sertliği çalışma sırasında normal bir fırça gibi değişir.

“Nakil” için hasarlı olana yakın alanlar seçmeniz gerekir; cilt klonlarının çeneden alına ve bunun tersi de çok fazla değildir; İyi bir fikir. Yüksek frekanslı rötuş işlemi hızlı olmasa da kaliteli sonuçlar üretir.

Aslında tüm süreç bu, ihtiyacınız olan tek şey bu konuda ustalaşmak için istek ve zaman, sonuçlar sizi bekletmeyecek. Yazıda dişlerin tedavisi için anlatılan göz tedavisi tekniğinin, biraz “Plastik” filtre ve ilerleyen yazılarda bahsedeceğim D&B kullanımı aşağıda gösterilen sonucu verdi.

Görüntüyü iki frekans bandına ayrıştıran bu fotoğraf rötuş tekniğinin çalışmalarınızda uygulama bulacağını umuyorum.

Profesyonel rötuşçular birçok farklı cilt rötuşlama tekniği kullanır. Bu derste aşağıdakilerden birini öğreneceksiniz: temel teknikler rötuşlamaya frekans ayrıştırması adı verilir. Cildin detayını kaybetmeden hızlı bir şekilde pürüzsüzleştirmek için kullanılır.

Frekans ayrışımı nedir?

Frekans ayrıştırması, rötuş dünyasında cildi pürüzsüzleştirme tekniğini tanımlamak için kullanılan jargondur. Teknik, görüntüyü iki “frekansa” bölmeye dayanmaktadır.

1. Düşük Frekans Katmanı: Yalnızca tonları ve gölgeleri içeren yumuşatıcı katman.
2. Yüksek frekans katmanı: keskinlik ve ince ayrıntılar katmanı.

Frekans ayrıştırma yöntemini kullanarak cildi airbrush ile nasıl pürüzsüzleştiririm?

1. Katmanı tersinir düzenleme için hazırlayın

Fotoğraf katmanını akıllı bir nesneye dönüştürün. Bu sayede filtre ayarlarını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

Katmanın iki kopyasını oluşturun. Üsttekine “Yüksek Frekans Katmanı” ve alttakine “Düşük Frekans Katmanı” adını verin.

2. Yüksek frekanslı bir katman oluşturun

Seçme üst katman ve Yüksek Geçiş filtresini uygulayın (Filtre? Diğer? Yüksek Geçiş). Sonuç, ayrıntılar üzerinde kabartma etkisi olan gri bir katman olacaktır. Yarıçapı 3 piksel olarak ayarlayın.

Karıştırma modunu Doğrusal Işık olarak ayarlayın ve çok güçlü bir keskinleştirme elde edin. Bu katman fotoğraftaki ayrıntıların geri kazanılmasına yardımcı olacaktır.

3. Geleneksel ve modern bulanıklaştırma seçeneği

Tipik olarak, Yüksek Geçiş filtresinin tersi olan düşük frekans katmanına bir Gauss Bulanıklığı filtresi uygulanır. Ayrıntıları artırmak yerine görüntüyü bulanıklaştırarak yalnızca tonların görünmesini sağlar.

Ancak geleneksel yöntem her zaman iyi sonuç vermez. Dağınık bir parlaklık etkisi yaratır ve cildi yapay hale getirir. Bu nedenle geleneksel yöntem yerine Yüzey Bulanıklığı filtresinin kullanımını içeren modern bir yöntem kullanacağız. Daha gerçekçi bir görüntü verir ve nesnelerin kenarlarının keskin kalmasını sağlar. Aşağıda iki filtreyi karşılaştırabilirsiniz:

4. Düşük Frekans Katmanı Oluşturma

Alttaki kopyayı seçin ve Yüzey Bulanıklığı filtresini (Filtre ? Bulanıklaştır ? Yüzey Bulanıklığı) uygulayın.

5. Yüksek frekans katmanının kurulması

Aşırı keskinleşmeyi azaltmak için üst katmanın opaklığını azaltın. %50 ile başlayın.

6. Düşük frekans katmanının kurulması

En alt katmana geri dönelim. Ayarları açmak için filtre adına çift tıklayın. Eşiği maksimuma ayarlayın ve Yarıçapı, cilt tonlarının pürüzsüz ve tüm görüntünün bulanık olacağı şekilde ayarlayın.

Ayrıntıların tekrar görünmesini sağlamak için Eşiği azaltın. Filtreyi birkaç kez yeniden yapılandırmanız gerekebilir.

7. Katmanları birleştirme

Her iki katmanı da tek bir gruba (Ctrl + G) yerleştirin ve buna “Frekans Ayrımı” adını verin.

8. Grup maskesi

Gruba bir maske ekleyin ve içini siyahla doldurun. Pürüzsüzleştirme etkisini yüzün ayrı bölgelerine geri döndürmek için beyaz bir fırça kullanın.

Bu, dersi sonlandırıyor. Akıllı bir nesneyle çalıştığımız için istediğiniz zaman onu açabilir ve görüntüyü değiştirebilirsiniz. Aniden cildinizi Nokta Düzeltme Fırçası Aracıyla temizlemeye karar verirseniz ayrı bir katman üzerinde çalışmak daha iyidir. Cihaz ayarlarında Tüm Katmanları Örnekle seçeneğini etkinleştirmeniz gerekir.

16.04.2017 3361 Seçme Makaleler 0

Portre rötuşlamasında önemli bir kısım cilt detaylandırmasıdır. En iyilerinden biri uygun yollar işleme, frekans ayrıştırma yöntemidir. Talimatlara göre açıkça çalışırsanız ve ardından bu eylem algoritmasını otomatikliğe getirirseniz çok basittir.

Frekans ayrıştırma yöntemi, fotoğrafçının nereden başlayacağını bilemediği en zor durumlarda bile kusursuz bir şekilde çalışır. Portre rötuşlamalarında ince detayların korunması önemlidir. Bu nedenle akıllı araçlar kullanarak işlem yapmak yerine frekans ayrıştırma yöntemini kullanmak daha iyidir.

HAZIRLIK

Başlangıç ​​olarak görüntü üzerinde bir dizi ön test gerçekleştirelim. zorunlu prosedürler. Bunu aynı frekanslara, bileşen parçalarına bölelim. Başlayalım.

1. Her şeyden önce, orijinal görüntünün kopyaları olan 2 katman oluşturun. Bu yapılabilir Farklı yollar: örneğin, sağ tıklayıp "katmanı çoğalt"ı seçerek veya Ctrl+J klavye kısayoluna basarak. Hemen katmanlara isim verelim ve onlara alçak ve merhaba diyelim, daha sonra bunlar bizim alçak ve yüksek frekanslarımız olacak.

Bir katmanın kopyalarını oluşturmak çok basittir ve iyi alışkanlıközellikle rötuş yaparken. Bir şeyler ters giderse her zaman kaynağa başvurma fırsatına sahip olacaksınız.

2. Üstteki hi katmanının görünürlüğünü kapatın, bununla daha sonra ilgileneceğiz. Alt katmana geçelim.

3. Bu yüksek katman, bulanıklık yarıçapını seçmeniz gereken Gauss Bulanıklığı filtresi kullanılarak bulanıklaştırılmalıdır. Ciltteki düzensizlikleri, ince kırışıklıkları, tozu ve benzerlerini gidermemiz gerekiyor. Ama büyük ihtimalle gözleri, burnu ve kaşları bırakmak isteyeceğiz. Bu nedenle yarıçapı artırmaya başlayarak resmin nasıl değiştiğine dikkatlice bakıyoruz. Sonuç büyük ölçüde kaynağın boyutuna ve kişinin çerçevede ne kadar yer kapladığına bağlıdır. Bu görselde bulanıklık yarıçapı olarak 12,5 pikselde duralım. Seçilen değeri hatırlamak önemlidir; bu sayı bir sonraki adımda işimize yarayacaktır.

Zamanla uygun yarıçapı hemen belirlemeyi öğreneceksiniz.

4. Şimdi en üstteki hi katmanına geçin. Görüntüyü, bulanık alt katmanımıza uygulandığında sonuç orijinal görüntü olacak şekilde telafi etmemiz gerekiyor. Bunu yapmak için, uygun bir karıştırma moduyla birlikte daha önce kullandığımız Gauss Bulanıklığının tersi efekti verecek bir filtre kullanıyoruz. Ve bu filtrenin adı High Pass (Filtre - Diğer - Renk Kontrastı)'dır.

Açılan Yüksek Geçiş penceresinde ayarlanabilir tek bir parametre vardır ve bu da yine yarıçaptır. Burada önceki adımdaki değeri ayarlamanız gerekir. 12,5 piksele ayarladık, alt katmanı bu kadar bulanıklaştırdık.

5. Hi katmanını Doğrusal Işık karıştırma moduna ayarlayın.

Bu mod öyle çalışır ki Gri renkşeffaf hale gelir ve griden herhangi bir sapma, parlaklığı ve kontrastı önemli ölçüde artırır. Bulanık katmana uygulandığında sonuç, orijinal fotoğrafın tam olarak iki katı kontrasttır.

6. Kontrastı farklı şekillerde azaltabilirsiniz, ben ayarlama katmanlarını, yani ayarları olan katmanları (örneğin, eğrileri olan bir katman) kullanmayı tercih ederim. Bu yöntem, kontrast azaltmayı geçici olarak devre dışı bırakmanıza kolayca olanak tanır. Rötuş sırasında zıt versiyonla çalışmak çok uygundur; orijinal versiyona baktığınızda yanlışlıkla gözden kaçırabileceğiniz tüm düzensizlikler ve ayrıntılar hemen vurgulanır.

Böylece bir ayarlama katmanı oluşturun: Yeni Ayarlama Katmanı - Eğriler (Katmanlar - Yeni Ayarlama Katmanı - Eğriler).

7. Kontrast azaltmayı yalnızca üst katmanımıza uygulamak için bir Kırpma Maskesi oluşturun (Katmanlar - Katmanlar - Kırpma Maskesi Oluştur).

Bu aynı zamanda Alt tuşunu basılı tutarak Kırpma Maskesi oluşturmak istediğimiz katmanlar arasındaki bağlantı noktasına tıklayarak da yapılabilir. Şu anda imleç, simgeyi kareli bir oka dönüştürecek ve katmanın önüne tıkladıktan sonra yalnızca ok kalacaktır. Bu her şeyin yolunda gittiği anlamına geliyor.

Ayarlama katmanı ayarlarına gidin (katmanlar paletindeki eğri görüntüsüne çift tıkladığınızda görünürler). Burada uç noktalarla ilgileniyoruz, bunlar görüntünün parlaklığının sınırlarından sorumludur: sol alt en siyah, sağ üst en beyazdır. Kontrastı azaltmak için alttakini yukarı, üsttekini aşağı çekmeniz gerekir. Değere doğru bir şekilde ulaşmak ve kontrastı yarı yarıya azaltmak için, bu noktaları sırasıyla üstten ve alttan tam olarak dörtte bir oranında sıkmanız gerekir.

Her şey bir araya geldi, ekrandaki resim orijinaliyle tamamen aynı görünüyor. İmajımız iki parçaya bölünmüş ve kullanıma hazır.

Merhaba dediğimiz yüksek frekans katmanında cilt dokusu, küçük kıyafet detayları ve saçlar yer alıyor. Ancak saç rengi ve ten rengi alt katmandadır. Böylece cilt düzensizliklerinin ve katmandaki kusurların yüksek yüksek frekansla düzeltilmesi uygundur.

YÜKSEK FREKANSLAR

Eğri ayarlama katmanının görünürlüğünü kapatın ve gri yüksek katmanın karıştırma modunu tekrar Normal olarak değiştirin. Hi'nin üstüne yeni bir katman oluşturun; bu otomatik olarak Kırpma Maskesi haline gelecektir. Rötuşumuz bu katmanda olacak.

Bulanık alanların görünmemesi için fırçanın %100 opaklığına ve %100 sertliğine (sağ tıklayarak fırça boyutuyla birlikte ayarlanabilir) sahip olduğunuzdan emin olun. Bu aşamada rengi göz ardı ediyoruz, böylece tüm dokular sert damga ayarlarına mükemmel şekilde uyuyor.

Son olarak cildin kendi kendini rötuşlamasına geçiyoruz. Ve bu, damga ile olağan çalışmadır: beğendiğimiz dokuya sahip bir alanı alıp, gerekeni yerine koyarız. Benler kusur değildir ancak geri kalan her şey sizin dikkatinize ihtiyaç duyar.

SONUÇLAR

Bana göre ortaya çıkan resim oldukça doğal çıktı. Portredeki ten dokusu, renk tonları, parlaklıktaki değişiklikler ve bazı kusurlar detaylı bir çalışmaya tabi tutuldu.

Sonucu zaten dersin başında gördünüz:

Bu kadar. Tüm fotoğraflar size arkadaşlar!